【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆领域，并且更具体地，涉及车辆领域中推荐充电站的方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
1、随着车辆技术的发展，以及人们对环境保护和节能问题的日益重视，越来越多的电动车辆进入人们的生活。但是，随之而来的与电动车辆相关的问题也越来越多，其中，包括电动车辆的充电问题。
2、目前，当电动车辆的车主具有充电需求时，现有方案在进行充电站推荐的过程中，提出了诸多有序充电控制策略，解决了大规模车辆的充电调控问题。但是，还需要一种提升用户体验的充电方法，尽可能地满足每一位车主的充电需求。
技术实现思路
1、本申请提供推荐充电站的方法、装置、车辆及存储介质，该方法能够准确地获取目标用户的充电偏好信息，所推荐的充电站能够较好地满足目标用户的个性化充电需求。
2、第一方面，提供了一种推荐充电站的方法，该方法包括：在确定目标用户具有充电需求的情况下，获取该目标用户在过去预设天数内的出行行为信息；基于该出行行为信息，预测该目标用户的充电偏好信息，该充电偏好信息用于指示该目标用户偏好的充电因素，该充电因素用于影响该目标用户对充电站的选择；基于该充电偏好信息和该目标车辆周围的多个候选充电站的充电站信息，向该目标用户推荐该多个候选充电站中的充电站。
3、上述技术方案中，在确定目标用户具有充电需求时，也就是该目标用户将通过某一充电站内的某一充电桩向目标车辆充电时，获取该目标用户历史的出行行为信息。基于该出行行为信息，预测该目标用户的充电偏好信息。这是由于该目标车辆可能
4、结合第一方面，在某些可能的实现方式中，基于该出行行为信息，预测该目标用户的充电偏好信息，包括下述中的至少一项：在该出行行为信息中的资源支出信息指示该目标用户的资源支出等级低于预设等级的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电费用低；在该出行行为信息指示多次导航中该目标用户选择行驶时间最短的次数大于第一预设次数的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电时长短；在该出行行为信息指示多次导航中该目标用户选择出行路线最短的次数大于第二预设次数的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电距离近。
5、上述技术方案中，在该出行行为信息中的资源支出信息指示该目标用户的资源支出等级低于预设等级的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电费用低。也就是说，通过对该目标用户的历史出行行为信息中的资源支出信息进行分析，评估该目标用户的资源支出状况，从而得出该目标用户在资源支出群体中的资源支出等级，间接地预测该目标用户在充电事件中对充电费用高或充电费用低的选择倾向。在该出行行为信息指示多次导航中该目标用户选择行驶时间最短的次数大于第一预设次数的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电时长短。也就是说，基于目标用户的历史导航次数中选择行驶时间短的次数，来间接地预测该目标用户在充电事件中对于充电时长短或充电时长长的选择倾向。在该出行行为信息指示多次导航中该目标用户选择出行路线最短的次数大于第二预设次数的情况下，确定该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电距离近。也就是说，基于目标用户的历史导航次数中选择出行路线短的次数，来间接地预测该目标用户在充电事件中对于充电距离近或充电距离远的选择倾向。综上，分情况讨论目标用户在充电事件中对各种充电因素的偏好，以助于更准确地确定向目标用户推荐的充电站。
6、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，该充电站信息包括该目标车辆与该多个候选充电站之间的多个充电距离、该多个候选充电站的充电费用和该目标车辆在该多个候选充电站充电时的充电等待时长，基于该充电偏好信息和该目标车辆周围的多个候选充电站的充电站信息，向该目标用户推荐该多个候选充电站中的充电站，包括：基于该多个充电距离、该多个候选充电站的充电费用和在该多个候选充电站充电时的充电等待时长，确定该多个候选充电站的性价比得分；按照性价比得分，将该多个候选充电站进行排序，得到排序后的多个候选充电站，任一候选充电站的排序位次与性价比得分正相关；基于该充电偏好信息，向该目标用户推荐该排序后的多个候选充电站中排序位次靠前的预设数目个候选充电站中的充电站。
7、上述技术方案中，影响目标用户对充电站的选择的充电因素包括目标车辆与该多个候选充电站之间的多个充电距离、该多个候选充电站的充电费用和该目标车辆在该多个候选充电站充电时的充电等待时长。该方案基于该多个充电距离、该多个候选充电站的充电费用和在该多个候选充电站充电时的充电等待时长这三个充电因素，确定该多个候选充电站在充电事件中的性价比得分。按照性价比得分，将该多个候选充电站进行排序，可筛选出性价比比较高的部分候选充电站(预设数目个候选充电站)。该部分候选充电站在充电距离、充电费用或充电等待时长这三个充电因素上都是较优的。基于目标用户的充电偏好信息，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中的充电站。因此，该方案向目标用户推荐的充电站不仅能够满足目标用户对于某一充电因素的偏好，还能够在其他充电因素上得到较好的性价比。
8、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，基于该充电偏好信息，向该目标用户推荐该排序后的多个候选充电站中排序位次靠前的预设数目个候选充电站中的充电站，包括：在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电费用低的情况下，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中充电费用最低的充电站；在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电距离近的情况下，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中充电距离最小的充电站；在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电时长短的情况下，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中充电等待时长最小的充电站；在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电费用低且充电距离近且充电时长短的情况下，向该目标用户推荐该排序后的多个候选充电站中排序位次最靠前的充电站。
9、上述技术方案中，描述了在不同的充电偏好信息时，向目标用户推荐性价比比较高的部分候选充电站中的充电站。具体地，在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电费用低的情况下，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中充电费用最低的充电站。该方案不仅能够满足低资源支出人群(目标用户)对于充电费用低的偏好，还能够在其他充电因素(充电距离和充电等待时长)上得到较好的性价比。在该充电偏好信息为该目标用户偏向于充电距离近的情况下，向该目标用户推荐该预设数目个候选充电站中充电距离最小的充电站。该方案不仅能够满足强距离概念人群(目标用户)对于充本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种推荐充电站的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述出行行为信息，预测所述目标用户的充电偏好信息，包括下述中的至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电站信息包括所述目标车辆与所述多个候选充电站之间的多个充电距离、所述多个候选充电站的充电费用和所述目标车辆在所述多个候选充电站充电时的充电等待时长，所述基于所述充电偏好信息和所述目标车辆周围的多个候选充电站的充电站信息，向所述目标用户推荐所述多个候选充电站中的充电站，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电偏好信息，向所述目标用户推荐所述排序后的多个候选充电站中排序位次靠前的预设数目个候选充电站中的充电站，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电偏好信息还用于指示所述目标用户使用第一充电站的次数大于第三预设次数，所述基于所述充电偏好信息和所述目标车辆周围的多个候选充电站的充电站信息，向所述目标用户推荐所述多个候选充电站中的充电站，包括：
6.根据权利要求1
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标车辆的车辆信息包括所述目标车辆的画像信息和所述目标车辆在预设历史时段中的行为信息，所述基于所述当前剩余电量、所述目标用户的用户信息、所述目标车辆的车辆信息和所述目标车辆所处的环境信息，确定当前时间所述车辆用户是否具有充电需求，包括：
8.一种推荐充电站的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行程序代码，当所述可执行程序代码被执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种推荐充电站的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述出行行为信息，预测所述目标用户的充电偏好信息，包括下述中的至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电站信息包括所述目标车辆与所述多个候选充电站之间的多个充电距离、所述多个候选充电站的充电费用和所述目标车辆在所述多个候选充电站充电时的充电等待时长，所述基于所述充电偏好信息和所述目标车辆周围的多个候选充电站的充电站信息，向所述目标用户推荐所述多个候选充电站中的充电站，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电偏好信息，向所述目标用户推荐所述排序后的多个候选充电站中排序位次靠前的预设数目个候选充电站中的充电站，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电偏好信息还用于指示所述目标用户使用第一充电站的次数...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹斐，郭美刚，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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