【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子终端，并且更具体地，涉及电子终端中的基于文本回答问题的方法、服务器及系统。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，人们需要让计算机替代一部分活动。例如，让计算机像人类一样阅读文本，进而基于对该文本来回答问题。
2、目前，大多数问题回答的过程都是将待回答问题与预设的多个问题进行比较，将该多个问题中与待回答问题最匹配的问题的回答结果，确定为该待回答问题的回答结果。显然，上述问题回答的过程不是很智能，也不能满足用户的个性化需求。
3、因此，亟需一种基于文本回答问题的方法，以智能化地基于用户的个性化需求回答待回答问题，进而提高用户的满意度。
技术实现思路
1、本申请提供基于文本回答问题的方法、服务器及系统，该方法能够智能化地基于目标用户的个性化需求回答待回答问题，能够满足目标用户的个性化需求且满意度。
2、第一方面，提供了一种基于文本回答问题的方法，该方法包括：响应于目标对话文本，对该目标对话文本进行分析，确定目标用户的提问意图，该目标对话文本包括该目标用户提出的待回答问题；基于多个功能组件的功能描述和该提问意图，确定该多个功能组件中是否存在与该提问意图匹配的目标功能组件；在存在该目标功能组件的情况下，基于该目标功能组件、该目标对话文本和该目标用户的用户特征，生成该待回答问题的回答结果。
3、在本申请的实施例中，对目标对话文本进行分析，确定目标用户的提问意图，其中，该目标对话文本包括该目标用户提出的待回答问题，因此，该过程能够识别
4、结合第一方面，在某些可能的实现方式中，对该目标对话文本进行分析，确定目标用户的提问意图，包括：对该目标对话文本进行嵌入编码，得到该目标对话文本的嵌入向量；通过注意力机制对该嵌入向量进行编码，得到该目标对话文本的文本语义特征；基于该文本语义特征对该目标对话文本进行意图识别，得到该目标用户的提问意图。
5、在本申请的实施例中，对该目标对话文本进行嵌入编码，得到该目标对话文本的嵌入向量。这样，能够将一对话文本用一固定长度的嵌入向量表示，从该嵌入向量中还能够得出目标对话文本中各个词的位置，便于计算机处理。接下来，通过注意力机制对嵌入向量进行编码，生成该目标对话文本的文本语义特征。这有助于关注重要信息并减少不相关信息的影响，能够得到较为准确的文本语义特征。最后，基于该文本语义特征对该目标对话文本进行意图识别。这能够准确地识别用户的提问意图，并为后续的问题处理和回答提供基础。
6、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，基于多个功能组件的功能描述和该提问意图，确定该多个功能组件中是否存在与该提问意图匹配的目标功能组件，包括：将该提问意图与该多个功能组件的功能描述进行比较；在该多个功能组件的功能描述中存在任一功能描述与该提问意图匹配的情况下，确定该多个功能组件中存在与该提问意图匹配的目标功能组件，该目标功能组件为该功能描述对应的功能组件；在该多个功能组件的功能描述与该提问意图均不匹配的情况下，确定该多个功能组件中不存在与该提问意图匹配的目标功能组件。
7、在本申请的实施例中，多个功能组件的功能描述用于描述多个功能组件在问题回答方面上的用途，该提问意图能够明确地表明该目标用户对于待回答问题的回答需求，因此，该方法将该提问意图与该多个功能组件的功能描述进行比较，以确定哪一个功能描述与该提问意图最匹配。也就是说，查找哪一个功能描述对应的功能组件能够解决该目标用户的待回答问题，当然也可能查找不到。在从多个功能组件的功能描述中确定出与该提问意图最匹配的目标功能描述后，将该目标功能描述对应的功能组件，确定为该目标功能组件。该方法通过一一比较的方式，能够准确地确定多个功能组件是否存在目标功能组件，在存在目标功能组件的情况下，能够为后续的问题回答提供良好的基础。
8、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，该目标用户的用户特征的确定方法包括：确定该目标用户的属性信息和生成该目标对话文本之前该目标用户的历史行为信息；基于该用户属性信息和该历史行为信息，确定该用户特征。
9、在本申请的实施例中，用户的用户特征与用户原本的用户属性以及用户历史的行为强相关。因此，该方法基于目标用户的属性信息和生成目标对话文本之前该目标用户的历史行为信息，能够准确地确定该目标用户的用户特征。
10、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，该属性信息包括动态属性信息和自然属性信息，该动态属性信息用于描述该目标用户的文本输入行为对应的属性信息，基于该用户属性信息和该历史行为信息，确定该用户特征，包括：基于该动态属性信息中该目标用户产生该文本输入行为的时间和所处的位置，以及该历史行为信息中第一时段的历史行为信息，确定该目标用户在该第一时段的第一用户特征；基于该目标用户的自然属性信息和该历史行为信息中第二时段的历史行为信息，确定该目标用户在该第二时段的第二用户特征，该第二时段中的最早时间与当前时间之间的时间差大于该第一时段中的最早时间与该当前时间之间的时间差。
11、在本申请的实施例中，用户的属性信息包括自然属性信息（静态属性信息）和动态属性信息，其中，静态属性是勾勒用户画像（性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等）的基础；动态属性是指用户在互联网上的上网行为、娱乐偏好、社交习惯、出行方式以及获取知识的方式。由于目标对话文本包括目标用户输出的文本，因此，该目标用户的文本输入行为发生在生成该目标对话文本之前，该方法能够通过该目标用户产生文本输入行为的时间和所处的位置，以及短期的历史行为信息，准确地确定该目标用户短期（近期）的特征（第一用户特征），该文本输入行为发生的时间归属于近期。由于静态属性是相对来说固定且不宜变化的，因此，该方法能够通过该目标用户的自然属性信息和长期的历史行为信息，准确地确定该目标用户长期的特征（第二用户特征）。
12、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，基于该动态属性信息中该目标用户产生该文本输入行为的时间和所处的位置，以及该历史行为信息中第一时段的历史行为信息，确定该目标用户在该第一时段的第一用户特征，包括：确定该时间是否为工作日和/或该时间对应的时间段和/或该时间对应的天气状况，以及确定该位置对应的目标城市；基于该第一时段的历史行为信息、该时间是否为工作日和/或该时间对应的时间段和/或该时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于文本回答问题的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对话文本进行分析，确定目标用户的提问意图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个功能组件的功能描述和所述提问意图，确定所述多个功能组件中是否存在与所述提问意图匹配的目标功能组件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户特征的确定方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括动态属性信息和自然属性信息，所述动态属性信息用于描述所述目标用户的文本输入行为对应的属性信息，所述基于所述用户属性信息和所述历史行为信息，确定所述用户特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述动态属性信息中所述目标用户产生所述文本输入行为的时间和所处的位置，以及所述历史行为信息中第一时段的历史行为信息，确定所述目标用户在所述第一时段的第一用户特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在存在所述目标功能组件的情
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户特征和所述参考回答结果，对所述参考回答结果进行调整，得到所述回答结果，包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述在存在所述目标功能组件的情况下，基于所述目标功能组件、所述目标对话文本和所述目标用户的用户特征，生成所述待回答问题的回答结果，包括：
10.一种基于文本回答问题的服务器，其特征在于，所述服务器包括：
11.一种基于文本回答问题的系统，其特征在于，所述系统包括：电子设备和如权利要求10所述的服务器，所述电子设备用于获取所述服务器生成的回答结果并显示。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行程序代码，当所述可执行程序代码在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于文本回答问题的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对话文本进行分析，确定目标用户的提问意图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个功能组件的功能描述和所述提问意图，确定所述多个功能组件中是否存在与所述提问意图匹配的目标功能组件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户特征的确定方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括动态属性信息和自然属性信息，所述动态属性信息用于描述所述目标用户的文本输入行为对应的属性信息，所述基于所述用户属性信息和所述历史行为信息，确定所述用户特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述动态属性信息中所述目标用户产生所述文本输入行为的时间和所处的位置，以及所述历史行为信息中第一时段的历史行为信息，确定所述目标用户在所述第一时段的第一用户特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在存在所述目标功能组件的情况下，基于所述目标功能...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆瑞斌，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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