一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41360027 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 10:10
本申请公开一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置,所述选取方法包括:响应于智能服务交互界面输入的数据选取请求,基于大语言模型对所述数据选取请求进行解析,确定所述数据选取请求的选取请求向量;在构建的向量知识库中,基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签和目标请求示例;根据所述目标标签和所述目标请求示例,基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息。从而能够在面对大量数据标签的情况下,提高标签匹配、选择等方面的效率,同时也能够避免选择错误而导致的后续对数据利用上的困扰。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,具体涉及一种基于大语言模型的数据选取方法、装置。本申请同时涉及一种基于大语言模型的数据输出方法和装置,一种基于大语言模型的数据交互方法和装置,一种基于大语言模型的数据选取系统,一种计算机存储介质,一种电子设备以及一种计算机程序产品。


技术介绍

1、基于互联网和计算机技术的不断发展,与电子商务相关的技术也在随之不断的更新迭代,旨在为整个服务链路中不同需求的用户提供高效的服务。

2、其中,在基于互联网和计算机技术的电子商务中,选品是指产品提供方或者第三方根据市场需求、用户喜好和销售数据等信息,精心挑选和组织商品,以确保产品的种类、品质等能够挖掘目标用户群体。选品的作用包括但不限于:吸引用户流量、提升转化率、优化库存管理等。通过精准的选品策略,应用服务平台能够更好地满足不同用户的需求,以及提高产品供给用户的服务转化率。因此,选品对于提供商品的服务端而言是在依托应用服务平台进行线上和线下服务时提高转化率,满足用户需求中较为关键的环节。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于大语言模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的数据选取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在构建的向量知识库中,基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签和目标请求示例,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据匹配要求,在所述标签向量知识库中,基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的所述目标标签,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标分类标签确定为所述目标标签,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标签和所述目标请求示例,基于所述大语言模...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的数据选取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在构建的向量知识库中,基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签和目标请求示例,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据匹配要求,在所述标签向量知识库中,基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的所述目标标签,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标分类标签确定为所述目标标签,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标签和所述目标请求示例,基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括获取如下至少一种信息:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶文武刘炉林李心语丁小虎陈兵强叶帅
申请(专利权)人:浙江口碑网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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