【技术实现步骤摘要】
本申请属于语音识别，更具体地，涉及一种基于非调制声音信号的定位方法及装置。
技术介绍
1、室内定位可以分为：基于无线的方式，基于光学视觉的方式，以及基于声音的方式。其中，基于无线的定位方式的定位效果易受到其它无线频段干扰，且受设备性能限制，实现成本较高，同时不同定位设备之间需要兼容的协议才能实现兼容定位；基于光学视觉的定位方式在可见光较低或遮挡物遮挡的场景下，定位效果较差，同时还存在隐私安全等问题。
2、相较来说，基于声音的定位方式可以克服基于无线和基于光学视觉的方式的上述缺陷。传统的声音定位方式包括两种：一种是基于声音强度信息的麦克风阵列定位方式，通过计算不同方位麦克风接收的声音强度信息来实现位置的结算。但是不同声音类别的声音强度信息往往不一样，这种方式在存在混合声源或者不同类别声音的场景下定位性能较差。
3、另一种是基于超声波的定位方式，该方式需要依赖于特定的超声波发送和接收设备，同时超声波的往往是定向发送与接收，只能在某一个方位进行定位。
4、因此，还需要进一步对基于声音的定位方式进行改进。p>
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【技术保护点】
1.一种基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述BiLSTM模型通过以下步骤训练得到：
3.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述LightGBM模型通过以下步骤训练得到：
4.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述确定所述用户设备或音频类别对应的声源设备的位置，包括：
5.根据权利要求4所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述确定采集所述至少三类分离音频的用户设备的位置，包
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【技术特征摘要】
1.一种基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述bilstm模型通过以下步骤训练得到：
3.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述lightgbm模型通过以下步骤训练得到：
4.根据权利要求1所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述确定所述用户设备或音频类别对应的声源设备的位置，包括：
5.根据权利要求4所述的基于非调制声音信号的定位方法，其特征在于，所述确定采集所述至少三类分离音频的用户设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓乾，刘文平，杨洋，申志飞，李思涵，杨凌晨，
申请(专利权)人：湖北经济学院，
类型：发明
国别省市：
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