一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法技术

本发明专利技术是一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法。本发明专利技术涉及鲸豚信号增强技术领域，本发明专利技术提供了一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法。对采集到的海洋哺乳动物声信号进行滤波，作为clean样本数据集；将海洋环境噪声与干净信号按一定信噪比混合作为noisy样本数据集；根据海洋环境噪声与典型海洋哺乳动物哨声信号的特征差异，构建两个学习目标对两个频段同步训练网络，利用数据集对网络进行训练，得到提高去噪效果并增强有效信号的网络。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及鲸豚信号增强，是一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法。

技术介绍

1、在动物生物声学领域，海洋哺乳动物声音的检测与识别仍然是一项具有挑战性的任务。然而，海洋环境并不是安静的，水中声呐探测到的信号可能包含有多种信号信息，如海浪、远处船舶、海洋湍流、海洋生物活动等各种噪声源发出的噪声在传播过程中受到水体、海面、海底等因素的影响，形成了极其复杂的海洋环境噪声场。目标信号太弱和环境噪声干扰都会对目标信号的识别产生严重影响，因此对声呐接收到的信号处理，降低干扰噪声及增强目标信号具有十分重要的意义和研究价值。

2、由于高频声波随传播距离增加而迅速衰减，海洋背景噪声谱中的高频部分甚为微弱，低频部分则相当强烈，而某些频谱波段相对于样本频率所占的比例相对较小，却包含了海洋环境噪声和哺乳动物信号的更多信息。但传统的以全频段为目标的无差异学习方法会因为更关注高频而忽略了这个细节。因此，本专利技术提出一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法，不是学习全频段的特征，而是根据海洋环境噪声与典型海洋哺乳动物哨声信号的特征差异，将鲸豚信号分为两个频段学习两个不同的频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤1具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：所述步骤2具体为：

5.根据权利要求4所述方法，其特征是：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是：

8.一种基于学习差异性的鲸豚信号增强系统，其特征是：所述系统包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，...

【技术特征摘要】

1.一种基于学习差异性的鲸豚信号增强方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤1具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：所述步骤2具体为：

5.根据权利要求4所述方法，其特征是：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李理，吴赫，张宇翔，吴梦迪，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：