System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() PCS储能逆变器的散热系统技术方案_技高网

PCS储能逆变器的散热系统技术方案

技术编号:41327464 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 15:05
本申请提出了一种PCS储能逆变器的散热系统,涉及储能逆变器技术领域,包括:数据采集模块、数据处理模块、温度预测模块、控制模块和散热模块;温度预测模块构建温度预测模型,接收所述经过标准化处理的逆变器状态信息输入至温度预测模块,获取预测的温度值;控制模块能够接收预测的温度值,并根据预测的温度值对散热模块进行控制。本发明专利技术设置的温度预测模块能有效的预测逆变器的温度,及时的生成对应的散热控制信息,进行更好的逆变器散热,并且温度预测模块可以有效的避免散热模块的高强度的运行造成的资源浪费,降低了运营成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能逆变器,尤其涉及一种pcs储能逆变器的散热系统。


技术介绍

1、pcs储能逆变器,又称双向储能逆变器,是储能系统与电网中间实现电能双向流动的核心部件,用作控制电池的充电和放电过程,进行交直流的变换。它应用于并网储能和微网储能等交流耦合储能系统中,连接蓄电池组和电网(或负荷)之间,是实现电能双向转换的装置。既可把蓄电池的直流电逆变成交流电,输送给电网或者给交流负荷使用,也可把电网的交流电整流为直流电,给蓄电池充电。

2、如果pcs储能逆变器的散热模块一直在高强度的运行,则会造成资源浪费,因而及时的生成对应的散热控制信息,进行更好的逆变器散热,是对pcs储能逆变器目前亟需考虑的问题。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供了一种pcs储能逆变器的散热系统,包括:数据采集模块、数据处理模块、温度预测模块、控制模块和散热模块;

2、所述数据采集模块用于实时采集逆变器状态信息;

3、所述数据处理模块用于接收所述逆变器状态信息并对所述逆变器状态信息进行标准化处理;

4、所述温度预测模块用于构建温度预测模型,接收经过标准化处理的所述逆变器状态信息输入至所述温度预测模型,以获取预测的温度值;

5、所述控制模块用于接收所述预测的温度值,并根据所述预测的温度值对所述散热模块进行控制;

6、所述散热模块用于基于所述控制模块发送的指令对逆变器进行散热。

7、可选的,所述散热模块包括散热架和散热组件,所述散热组件包括第一风机、第二风机和冷却器;

8、所述散热架用于放置所述逆变器;

9、所述第一风机设置于所述散热架的底部;

10、所述第二风机和冷却器设置于所述散热架侧面;

11、所述第一风机、所述冷却器和所述第二风机依次相连,所述第一风机吸入的风经过所述冷却器冷却后由所述第二风机吹出。

12、可选的,所述散热组件还包括出风管道,所述出风管道与所述第二风机连接,所述出风管道设置于所述散热架内周壁,所述出风管道上设置有出风口。

13、可选的,所述散热模块还包括位置调节组件和驱动组件,所述控制模块用于通过所述驱动组件驱动所述位置调节组件,以调节所述逆变器在散热架中的位置。

14、可选的,所述控制模块通过控制所述散热模块中所述冷却器的温度,以实现控制温度的目的。

15、可选的,所述逆变器状态信息包括:逆变器的工作电流。

16、可选的,所述构建温度预测模型,包括:

17、构建第一模型,其中,所述第一模型是关于逆变器产生的热量的模型;

18、构建第二模型,其中,所述第二模型是关于散热模块产生的热量的模型;

19、基于所述第一模型和所述第二模型,构建温度预测模型,所述温度预测模型用于:基于所述逆变器产生的热量和所述散热模块产生的热量,预测逆变器的温度,所述温度预测模型为:

20、

21、其中,t表示所述预测的温度值,q1代表所述逆变器产生的热量,q2代表所述散热模块产生的热量,c是逆变器的比热容,m是逆变器的质量,t0表示逆变器的初始温度。

22、可选的,所述第一模型为:

23、q1=(f(i))2·r·f(t)

24、其中,q1代表逆变器产生的热量,f(i)代表逆变器工作电流函数,r代表逆变器电阻,f(t)代表时间函数。

25、可选的,所述第二模型为:

26、q2=k×a×g×δw

27、其中,q2代表散热模块产生的热量,k代表传热系数,a代表传热面积,g代表流量,δw代表进出口温差。

28、可选的,所述散热模块的降温速度的计算公式为:

29、dt/dt=-k*(t-tw)

30、其中,t表示所述预测的温度值,tw代表周围环境的温度,k表示降温速度系数,t表示时间。

31、本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果:

32、本专利技术的pcs储能逆变器的散热系统,包括数据采集模块、数据处理模块、温度预测模块、控制模块和散热模块;设置的温度预测模块能有效的预测逆变器的温度,及时的生成对应的散热控制信息,进行更好的逆变器散热,并且温度预测模块可以有效的避免散热模块的高强度的运行造成的资源浪费,降低了运营成本,让该系统更加值得推广使用,能及时有效的给储能逆变器降温,有效降低pcs储能逆变器的工作温度,确保其正常运行和延长使用寿命。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCS储能逆变器的散热系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据处理模块、温度预测模块、控制模块和散热模块;

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述散热模块包括散热架和散热组件,所述散热组件包括第一风机、第二风机和冷却器;

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述散热组件还包括出风管道,所述出风管道与所述第二风机连接,所述出风管道设置于所述散热架内周壁,所述出风管道上设置有出风口。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述散热模块还包括位置调节组件和驱动组件,所述控制模块用于通过所述驱动组件驱动所述位置调节组件,以调节所述逆变器在散热架中的位置。

5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述控制模块通过控制所述散热模块中所述冷却器的温度,以实现控制温度的目的。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述逆变器状态信息包括:逆变器的工作电流。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述构建温度预测模型,包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述第一模型为:

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述第二模型为:

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述散热模块的降温速度的计算公式为:

...

【技术特征摘要】

1.一种pcs储能逆变器的散热系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据处理模块、温度预测模块、控制模块和散热模块;

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述散热模块包括散热架和散热组件,所述散热组件包括第一风机、第二风机和冷却器;

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述散热组件还包括出风管道,所述出风管道与所述第二风机连接,所述出风管道设置于所述散热架内周壁,所述出风管道上设置有出风口。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述散热模块还包括位置调节组件和驱动组件,所述控制模块用于通过所述驱动组件驱动所述位置调节组件,以...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐明华尹训鹏杨柏依尚绪勇韩磊亓富强杨富强窦占顺王天舒张宁王宁曹曦曹传钊宋吉硕韦宇成前孙周婷刘明义
申请(专利权)人:华能莱芜发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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