一种无参考木板图像质量评估方法技术

技术编号:41327280 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-13 15:04
本发明专利技术属于图像分析的技术领域,更具体地,涉及一种无参考木板图像质量评估方法。所述方法包括获取制作木板的现场原始图像数据,进行主观评分形成数据集,并对数据集划分为训练集和测试集;构建无参考木板图像质量评估模型;所述评估模型包括CNN模块、位置编码模块、Transformer编码器和图像质量评估输出模块;将数据集输入无参考木板图像质量评估模型进行训练及优化。本发明专利技术解决了现有技术中木板表面的复杂性和多样性使得在全局和局部层面同时捕捉图像特征更加困难,以及对木板质量的自动化评估准确性和效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像分析的,更具体地,涉及一种无参考木板图像质量评估方法


技术介绍

1、随着木材行业的发展和数字图像在木材品质控制中的应用,对木板图像质量的准确评估变得至关重要。木板图像质量评估是确保木材产品质量和生产效率的关键步骤。木板是人类使用的最广泛的资源,也是当今制造业的重要原材料之一。当今生产所追求的高质量、高水平的制造已经对木材这一原材料有了更严格的要求,木材质量高低不一,用处不尽相同。在这一背景下,针对木板图像的质量评估成为了一个受到广泛关注的研究方向。木板图像质量评估的目标是通过对木板表面图像的分析和处理,量化木板的质量特征,如纹理、色彩和表面缺陷等。这对于生产商和制造商来说至关重要,因为准确评估木板的质量有助于提高产品的市场竞争力,降低不合格品率,最终提高生产效率。

2、中国专利技术专利cn115905873a公开了无参考图像质量评价系统的构建方法、评价方法及装置,包括将多种评测点的评价模型集合到一起形成一个无参考图像质量评价系统,将各个评价模型输出的评估质量分数进行处理后输出。本申请的构建方法先构建包含多种评测点的评测点集,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,所述CNN模块提取原始图像的局部特征图具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,在位置编码模块中,添加3D位置编码嵌入包括:

4.根据权利要求3所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,所述Transformer编码器包括两个编码器层,每个编码器层包含两个子层;

5.根据权利要求4所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,所述Transformer编码器包括超参数:...

【技术特征摘要】

1.一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,所述cnn模块提取原始图像的局部特征图具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,在位置编码模块中,添加3d位置编码嵌入包括:

4.根据权利要求3所述的一种无参考木板图像质量评估方法,其特征在于,所述transformer编码器包括两个编码器层,每个编码器层包含两个子层;...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟庆龙许红剑白金强孟祥钰孔冰洁
申请(专利权)人:山东省计算中心国家超级计算济南中心
类型:发明
国别省市:

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