数据更新识别方法、装置及控制器制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种数据更新识别方法、装置及控制器，该方法包括：获取初始模型数据类型及模型操作数据；根据初始模型数据类型和模型操作数据生成目标模型；根据目标模型确定目标模型的更新数据。本发明专利技术通过自动化数据对比和分析，使得下游工程师无需自行对比数据差异，节省了大量时间，提高了下游工程师的工作效率。同时，提供了直观、快速的数据差异展示，使工程师能够快速了解数据间差异，并根据数据变化点有针对性的调整，促进了协同工作的优化，也提高了数据更新的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种数据更新识别方法、装置及控制器。

技术介绍

1、在相关技术中，由于多种原因(如工作习惯、时间安排等)，各个模块的工程师在进行数据更新时，大都不会将数据变化点告知下游工程师。当产品数量较少时，下游工程师还能够相对容易地识别出数据变化点，但随着产品数量的增加，数据的变化也变得更加复杂，逐个对比会极大地浪费时间并降低工作效率，同时，逐个对比数据无法使工程师快速、直观的了解变化点，无法根据变化点有针对性的进行调整，从而可能无法保证数据的完整性和准确性。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

2、为此，本专利技术的一个目的在于提出一种数据更新识别方法，该方法提高了工作效率，节省了数据对比时间，同时，促进了协同工作的优化，也提高了数据更新识别的准确性和可靠性。

3、为此，本专利技术的第二个目的在于提出一种数据更新识别装置。

4、为此，本专利技术的第三个目的在于提出一种控制器。

5、为了达到上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据更新识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据更新识别方法，其特征在于，确定所述目标模型的更新数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据更新识别方法，其特征在于，根据所述初始模型数据类型和所述模型操作数据生成目标模型，包括：

4.根据权利要求2所述的数据更新识别方法，其特征在于，根据所述初始模型数据类型和所述日志信息生成目标模型，包括：

5.根据权利要求2所述的数据更新识别方法，其特征在于，根据所述初始模型数据类型和所述日志信息生成目标模型，包括：

6.根据权利要求1所述的数据更新识别方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种数据更新识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据更新识别方法，其特征在于，确定所述目标模型的更新数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据更新识别方法，其特征在于，根据所述初始模型数据类型和所述模型操作数据生成目标模型，包括：

4.根据权利要求2所述的数据更新识别方法，其特征在于，根据所述初始模型数据类型和所述日志信息生成目标模型，包括：

5.根据权利要求2所述的数据更新识别方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭成杰，
申请(专利权)人：北京福田戴姆勒汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：