【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及局部放电信号处理，具体为基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统及方法。
技术介绍
1、现代社会中，各个行业都开始向着自适应识别、自动化以及更加智能的方向发展，尤其是对于工业机械行业来说，它们的结构更加的完善，体系更加的智能，识别也更加的自适应。
2、变压器的正常运行总是在设备的运作流程中占据了重要的地位。很多时候，无论是长距离输电，抑或是短距离送电，只要是变压器正常有序的运行着，都依赖于设备流程的每个环节是正确的。一旦变压器的工作无法正常进行，有可能会很大程度上导致一些生产的巨大损失。变压器从设备设计的时候开始，影响设备的一些因素，例如:运输环境、设备器件的磨损以及电气强度等等方面。设备开始工作后，随着设备的不断运转，自身器件的磨损也会愈演愈烈。所以，保证变压器的顺利运行便是当机贵断。
3、电力变压器的绝缘缺陷主要特征表现为局部放电。每种微小的故障都不会在短期或是瞬时间对变压器造成整体的故障，而是随着时间的流动，局部放电的范围就会渐渐的发展及增大，最终导致更加严重的系统故障和巨大的损失。当变压器...
【技术保护点】
1.基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述局部放电信号频域混叠分离网络包括经训练的可分离卷积神经网络模型及信号恢复网络模型；
3.根据权利要求2所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述编码器由输入信号和一个一维卷积组成；
4.根据权利要求2所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述深度卷积生成对抗网络包括：
5.应用权利要求2-4中任一项所述的基于可分离卷积神经网...
【技术特征摘要】
1.基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述局部放电信号频域混叠分离网络包括经训练的可分离卷积神经网络模型及信号恢复网络模型；
3.根据权利要求2所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述编码器由输入信号和一个一维卷积组成；
4.根据权利要求2所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统，其特征在于，所述深度卷积生成对抗网络包括：
5.应用权利要求2-4中任一项所述的基于可分离卷积神经网络的局放信号去混叠系统的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的基于可分离卷积神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓奕，祝季楹，王磊，刘嘉政，谢铨，吴梓宜，朱奎虎，赵国瑾，朱文强，张国琴，余烈，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
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