【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统的容量调节，特别是涉及一种电力用户侧的容量调节方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设的不断推进，高比例新能源接入电力系统后带来的随机性、波动性、间歇性和不稳定性的问题逐步显现，对电力系统的电力供给侧的安全保供带来了巨大的挑战，同时，电力用户侧呈现负荷多峰、时间关联性强、可调节负荷快速增长等特点。仅依靠电力供给侧进行调节的传统思维模式已难以满足电力系统的运行需求，电力用户侧逐渐成为电力系统领域关注和研究的重点，通过电力用户侧的改变，改善供需矛盾，提高电力系统运行效率。因此，通过建立聚合模型以对电力用户侧的各类可调节资源进行调节，成为改善供需矛盾的重要支撑。
2、但是，由于目前的聚合模型存在一定的局限性，因此通过聚合模型对电力用户侧的各类可调节资源进行调节的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低聚合模型的局限性，提高各类可调节资源的调节准确性的电力用户侧的容量调节方法、装置和计算机设备。
2、第一方面，本申请提供了一种电力用户侧的容量调节方法。该方法包括：
3、获取电力用户侧的各类资源的第一约束条件；
4、根据各该第一约束条件，以该各类资源的运行成本最小为目标，构建动态聚合模型；
5、基于各该第一约束条件和该动态聚合模型的第二约束条件，调节该电力用户侧的各类资源的容量。
6、在其中一个实施例中，该各类资源包括空调，该各类资源的第一约束
7、该空调的环境温度不小于预设环境温度下限，且不大于预设环境温度上限；
8、该空调的制热消耗功率不小于0，且不大于该空调的额定容量，以及，该空调的制冷消耗功率不小于0，且不大于该空调的额定容量；
9、该空调的上调容量后的预期温度不小于预设上调温度下限，且不大于预设上调温度上限；该空调的上调容量后的预期温度根据该空调所处环境的环境温度系数、该空调的制冷系数、该空调的制热系数、该空调前一时刻的环境温度、该空调前一时刻的温度预测值、该空调的制热消耗功率、该空调的制冷消耗功率、该空调的制热上调功率和该空调的制冷上调功率确定；
10、该空调的制热消耗功率与该制热上调功率之间的第一求和结果不小于0且不大于该空调的制热容量上限，以及，该空调的制冷消耗功率与该制冷上调功率之间的第二求和结果不小于0且不大于该空调的制冷容量上限；
11、该空调的下调容量后的预期温度不小于预设下调温度下限，且不大于预设下调温度上限；该空调的下调容量后的预期温度根据该空调所处环境的环境温度系数、该空调的制冷系数、该空调的制热系数、该空调前一时刻的环境温度、该空调前一时刻的温度预测值、该空调的制热消耗功率、该空调的制冷消耗功率、该空调的制热下调功率和该空调的制冷下调功率确定；
12、该空调的制热下调功率不小于0且不大于该空调的制热消耗功率，以及，该空调的制冷下调功率不小于0且不大于该空调的制冷消耗功率；
13、该空调的制热上调变量与制冷上调变量之和不大于1、该空调的制热下调变量与制冷下调变量之和不大于1、该空调的制热上调变量与该制热下调变量之和不大于1、该空调的制冷上调变量与该制冷下调变量之和不大于1；该制热上调变量、该制冷上调变量、该制热下调变量、该制冷下调变量为二进制变量。
14、在其中一个实施例中，该各类资源包括电动汽车，该各类资源的第一约束条件包括该电动汽车的约束条件，该电动汽车的约束条件包括以下内容：
15、该电动汽车进站时的第一荷电状态根据该电动汽车离站时的第二荷电状态、该电动汽车的行驶里程、该电动汽车的耗电量和该电动汽车的电池容量确定；
16、该电动汽车从进站时至离站时的充电状态之和等于该电动汽车的充电时段；该电动汽车的充电时段根据该电池容量、该电动汽车进站时的第一荷电状态、该电动汽车的离站时的预期荷电状态和该电动汽车当前时刻的电动汽车充电功率确定；
17、该预期荷电状态不小于该电动汽车的荷电状态下限，且不大于该电动汽车的荷电状态上限；
18、该电动汽车当前时刻的电动汽车充电功率不小于该电动汽车的预设充电功率下限，且不大于该电动汽车的预设充电功率上限。
19、在其中一个实施例中，该各类资源包括储能设备，该各类资源的第一约束条件包括该储能设备的约束条件，该储能设备的约束条件包括以下内容：
20、该储能设备处于充电状态下当前时刻的第三荷电状态根据前一时刻该储能设备的第四荷电状态、该储能设备当前时刻的储能充电功率、该储能设备的充电效率、时间间隔和该储能设备的储能容量确定；
21、该储能设备处于放电状态下当前时刻的第三荷电状态还根据该第四荷电状态、该储能容量、该时间间隔、该储能设备当前时刻的储能放电功率、该储能设备的放电效率确定；
22、该第三荷电状态不小于该储能设备的预设荷电容量下限，且不大于该储能设备的预设荷电容量上限；
23、该储能充电功率不小于0且不大于第一阈值；该第一阈值根据该储能设备的充电功率上限和储能充电状态确定；该储能充电状态为二进制变量；
24、该储能放电功率不小于0且不大于第二阈值；该第二阈值根据该储能设备的放电功率上限和储能放电状态确定；该储能放电状态为二进制变量；
25、该储能设备的起始时刻的第五荷电状态与该储能设备的结束时刻的第六荷电状态相同；
26、该储能充电状态与该储能放电状态之和不大于1。
27、在其中一个实施例中，该根据各该第一约束条件，以该各类资源的运行成本最小为目标，构建动态聚合模型，包括：
28、根据该制热消耗功率、该制冷消耗功率、该电动汽车充电功率、该储能充电功率、该储能放电功率、该储能充电状态、该储能放电状态，确定第一表达式；
29、确定该第一表达式与当前时刻的电价之间的第一乘积结果；
30、确定当前时刻的总体上调容量与该总体上调容量对应的第一收益之间的第二乘积结果；
31、确定当前时刻的总体下调容量与该总体下调容量对应的第二收益之间的第三乘积结果；
32、确定该第二乘积结果与该第三乘积结果之间的第三求和结果；
33、将该第一乘积结果减去第三求和结果得到第二表达式；
34、将聚合周期中多个第二表达式之和作为该各类资源的运行成本，以该各类资源的运行成本最小为目标，构建动态聚合模型。
35、在其中一个实施例中，该第二约束条件包括：
36、该总体上调容量不小于0且不大于第四求和结果；该第四求和结果等于该制热上调功率、该制冷上调功率、该电动汽车的电动汽车上调功率、该储能设备放电时的放电上调功率、该储能设备充电时的充电上调功率之和；
37、该电动汽车上调功率不小于0且不大于第三阈值，该充电上调功率不小于0且不大于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力用户侧的容量调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括空调，所述各类资源的第一约束条件包括所述空调的约束条件，所述空调的约束条件包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括电动汽车，所述各类资源的第一约束条件包括所述电动汽车的约束条件，所述电动汽车的约束条件包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括储能设备，所述各类资源的第一约束条件包括所述储能设备的约束条件，所述储能设备的约束条件包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一约束条件，以所述各类资源的运行成本最小为目标，构建动态聚合模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二约束条件包括：
7.一种电力用户侧的容量调节装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力用户侧的容量调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括空调，所述各类资源的第一约束条件包括所述空调的约束条件，所述空调的约束条件包括以下内容：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括电动汽车，所述各类资源的第一约束条件包括所述电动汽车的约束条件，所述电动汽车的约束条件包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各类资源包括储能设备，所述各类资源的第一约束条件包括所述储能设备的约束条件，所述储能设备的约束条件包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一约束条件，以所述各类...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄婉铃，谭波，黄媚，成坤，陈敏，张之涵，罗宏珊，梁洪浩，魏华润，刘军伟，孙文静，钟剑峰，陈兵，李扬，骆守康，周玉钏，齐绩，洪镠锴，羊积令，王征，郑雅丹，刘迪，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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