【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电动物流车辆运营，尤其涉及一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法、设备及介质。
技术介绍
1、光储充一体化技术是由光伏发电、储能、充电集成一体的绿色充电技术，依托光储充一体化设施建成的光储充一体化充电站，即光储充电站。其中，光储充电站包括光伏发电系统、储能系统、发电系统和调度监控系统，是一种分布式并网系统，能够为电动车辆提供充电支持。相比于传统充电模式，光储充一体化模式能够实现光伏消纳，缓解大量负载同时接入对电网的冲击，通过储能实现削峰填谷降低用能成本。
2、为推动电动车辆及充电服务市场的发展，制定一系列政策促进光储充一体化的建设运营，并取得一定成效。但目前针对光储充一体化的建设运营，例如与光储充电站的相关的应用多集中在选址定容、系统配置、场站运营和电网稳定性方面，然而，电动物流车辆作为光储充电站的一种主要应用对象，还缺少光储充一体化技术与电动物流车辆运营的结合。因此，亟需提供一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法、设备及介质，用以解决缺少光储充一体化技术与电动物流车辆运营结合的问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，包括：
3、获取目标电动物流车辆的基础信息，基础信息包括客户点、客户时间窗和当前电量；
4、基于基础信息和目标电动物流车辆的行驶范围内充电站的地理位置，构建基于光储充一体化的电动物流车辆运营模型
5、采用自适应大邻域搜索算法，基于约束条件，最小化目标函数，得到目标函数的变量值和函数值，变量值反映目标电动物流车辆的推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长。
6、在一种可能的实施方式中，采用自适应大邻域搜索算法，基于约束条件，最小化目标函数，得到目标函数的变量值和函数值，包括：根据贪心算法生成初始解，将初始解设置为最优解；初始化目标函数的参数，参数包括破坏算子的权重和修复算子的权重；将客户点、光储充电站和常规充电站作为破坏算子破坏的对象，选择破坏算子执行破坏操作，得到第一解，破坏操作包括随机移除和最差移除；将客户点、光储充电站和常规充电站作为修复算子修复的对象，选择修复算子执行修复操作，得到第二解，修复操作包括随机插入和贪婪插入；若第二解满足接受准则，更新当前解，接受准则包括模拟退火算法的metropolis准则；确定当前解是否优于最优解；若当前解优于最优解，更新最优解，并更新破坏算子的权重和修复算子的权重；若当前解不优于最优解，更新破坏算子的权重和修复算子的权重；若第二解不满足接受准则，更新破坏算子的权重和修复算子的权重；当迭代停止时，得到目标函数的变量值和函数值。
7、在一种可能的实施方式中，上述资源消耗为运营成本数据。
8、在一种可能的实施方式中，光储充电站包括光伏发电系统、储能系统、充电系统和调度监控系统，光储充电站与电网相连；光储充电站满足以下运行策略：
9、若白天有光照，光伏发电系统将光能转化为电能，并执行第一策略，第一策略包括：用电高峰时优先使用光伏发电系统充电；若光伏发电系统的发电功率大于车辆充电功率，则同时为储能系统充电；若储能系统储存电量充足或光伏发电系统的光伏出力仍有盈余，则将多余的电量输送给电网获取收益；若光伏发电系统的发电功率不能满足车辆的充电需求，使用储能系统给车辆充电；
10、若白天无光照或在晚上用电高谷时，执行第二策略，第二策略包括：优先使用储能系统给车辆充电，当储能系统中的剩余电量低于预设阈值时，使用电网给车辆充电；
11、若在晚上用电低谷时，执行第三策略，第三策略包括：使用电网给储能系统充电。
12、在一种可能的实施方式中，约束条件包括客户点访问约束条件、流量守恒约束条件、配送路线约束条件、从客户点到客户点的时间约束条件、从充电站到客户点的时间约束条件、客户时间窗约束条件、电量消耗约束条件、充电站的充电量约束条件和允许充电的电动物流车辆数量约束条件。
13、在一种可能的实施方式中，充电站还包括风力发电站。
14、在一种可能的实施方式中，光储充电站包括固定光储充换电设施和移动光储充换电设施。
15、第二方面，本申请提供一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营装置，包括：
16、获取模块，用于获取目标电动物流车辆的基础信息，基础信息包括客户点、客户时间窗和当前电量；
17、第一处理模块，用于基于基础信息和目标电动物流车辆的行驶范围内充电站的地理位置，构建基于光储充一体化的电动物流车辆运营模型的目标函数和约束条件，目标函数反映资源消耗与推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长的关联关系，充电站包括光储充电站和常规充电站；
18、第二处理模块，用于采用自适应大邻域搜索算法，基于约束条件，最小化目标函数，得到目标函数的变量值和函数值，变量值反映目标电动物流车辆的推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长。
19、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
20、存储器，用于存储计算机执行指令；
21、处理器，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面任一项所述的方法。
22、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被执行时用于实现第一方面任一项所述的方法。
23、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被执行时实现第一方面任一项所述的方法。
24、本申请提供的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法、设备及介质，通过获取目标电动物流车辆的基础信息，基础信息包括客户点、客户时间窗和当前电量，并基于基础信息和目标电动物流车辆的行驶范围内充电站的地理位置，构建基于光储充一体化的电动物流车辆运营模型的目标函数和约束条件，目标函数反映资源消耗与推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长的关联关系，充电站包括光储充电站和常规充电站；采用自适应大邻域搜索算法，基于约束条件，最小化目标函数，得到目标函数的变量值和函数值，变量值反映目标电动物流车辆的推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长。在此过程中，通过将充电站和电动物流车辆二者视为一个整体，从系统角度对其进行联合优化，优化电动物流车辆的配送路线、充电站选择和充电时长，使得电动物流车辆基于推荐配送路线、推荐充电站和推荐充电时长可以更合理安排充电方式，从而降低基于光储充一体化的电动物流车辆运营的资源消耗，解决当前缺少光储充一体化技术与电动物流车辆运营结合的问题，同时促进光储充一体化技术的推广，进一步推动电动物流车辆与可再生能源产业的融合。
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1.一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述采用自适应大邻域搜索算法，基于所述约束条件，最小化所述目标函数，得到所述目标函数的变量值和函数值，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述资源消耗为运营成本数据。
4.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述光储充电站包括光伏发电系统、储能系统、充电系统和调度监控系统，所述光储充电站与电网相连；
5.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述约束条件包括客户点访问约束条件、流量守恒约束条件、配送路线约束条件、从客户点到客户点的时间约束条件、从充电站到客户点的时间约束条件、客户时间窗约束条件、电量消耗约束条件、充电站的充电量约束条件和允许充电的电动物流车辆数量约束条件。
6.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，
7.一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被执行时用于实现如权利要求1至6中任一项所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述采用自适应大邻域搜索算法，基于所述约束条件，最小化所述目标函数，得到所述目标函数的变量值和函数值，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述资源消耗为运营成本数据。
4.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述光储充电站包括光伏发电系统、储能系统、充电系统和调度监控系统，所述光储充电站与电网相连；
5.根据权利要求1或2所述的基于光储充一体化的电动物流车辆运营方法，其特征在于，所述约束条件包括客户点访问约束条件、流量守恒约束条件、配送路线约束条件、从客户点到客户点的时间约束条件、从充电站到客户点的时间约束条件、客户时间窗约...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨森炎，朱明聪，张芮嫣，左兴权，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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