【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工艺过程数据协同计算，尤其涉及基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、泡沫浮选是利用不同矿物颗粒的亲水性差异来筛选有用矿物的工艺方法，浮选过程的质量关系到整个选厂的经济技术指标。而铜矿浮选生产过程中入选原料性质复杂多变，加之工艺流程长且工序作业间耦合度高，生产操作过程中冒槽、沉槽等异常工况时有发生，浮选生产过程存在精矿品位不稳定、尾矿易“跑高”等难题。特别是浮选生产智能化水平低，操作高度依赖人工经验，严重制约了浮选生产指标的稳定和经济效益的提高。
2、长期以来，浮选现场主要依靠操作人员观察浮选槽表面泡沫颜色、大小等视觉特征识别包括品位在内的浮选生产指标，进而调整浮选液位、充气量、药剂添加量等，保证浮选产品品位正常。通过实时测量的泡沫图像数据结合信息提取技术，并在线品位预测可以避免操作人员观察的主观随意性，同时也能提高状态参数反馈的实时性，有助于提高浮选过程自动控制水平。现有的浮选过程控制主要是基于泡沫流速的浮选机单机产率控制，并未将浮选泡沫所蕴含的特征参数充分利用，且仅通过浮选机单机...
【技术保护点】
1.基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述从所述泡沫特征信息选取目标泡沫特征信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述根据所述目标泡沫特征信息构建泡沫矿化程度模型，通过所述泡沫矿化程度模型，利用所述目标泡沫特征信息计算泡沫矿化程度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述通过先验概率方法，利用所述参数数据库和所述泡沫矿化程度确定所述铜浮选过程的目标运行状态，
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【技术特征摘要】
1.基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述从所述泡沫特征信息选取目标泡沫特征信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述根据所述目标泡沫特征信息构建泡沫矿化程度模型，通过所述泡沫矿化程度模型，利用所述目标泡沫特征信息计算泡沫矿化程度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述通过先验概率方法，利用所述参数数据库和所述泡沫矿化程度确定所述铜浮选过程的目标运行状态，包括：
5.根据权利要求1所述的基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法，其特征在于，所述根据所述目标运行状态，确定所述铜浮选过程的目标控制函数，根据所述目标控制函数确定控制目标，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：汪晓春，朱颖舟，张仁忠，王庆凯，邹国斌，王旭，张海洋，史叶龙，孔艳珍，刘道喜，陈资楠，刘猛，
申请(专利权)人：安徽铜冠庐江矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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