【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测领域，具体为一种大型设备主控芯片在线故障监测方法。
技术介绍
1、当今大型设备广泛应用于各个行业，例如工业制造、能源、交通等，这些设备通常由多个子系统和大量的传感器、执行器组成，其中，主控芯片是控制和协调这些子系统之间的关键元件，然而，在大型设备长时间运行过程中，主控芯片可能会出现故障，导致设备性能下降甚至无法正常工作，为了及时发现和排除设备中的芯片故障，一种有效的在线监测方法是必要的，而现有的故障监测方法，存在着多层次源信息的不精确性和监测的不完整性，同时也无法兼顾多种因素来对主控芯片运行状态进行有效的监测，基于此，本申请提出了一种合理高效大型设备主控芯片在线故障监测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，包括如下步骤：
3、步骤一：获取主控芯片实测运行数据集，通过多种传感器对主控芯片的各项指标进行测量，整理...
【技术保护点】
1.一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤一采用传感器、示波器、芯片自带的测试接口和调试模式获取主控芯片的实测运行数据集，且数据集的参数包括电压、电流、功耗、时钟频率、信号质量和时序参数。
3.根据权利要求2所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤二使用斯皮尔曼秩相关系数ρ计算特征指标与故障状态的相关性，根据相关性的大小以取重要的特征指标，其中相关系数ρ的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种大...
【技术特征摘要】
1.一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤一采用传感器、示波器、芯片自带的测试接口和调试模式获取主控芯片的实测运行数据集，且数据集的参数包括电压、电流、功耗、时钟频率、信号质量和时序参数。
3.根据权利要求2所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤二使用斯皮尔曼秩相关系数ρ计算特征指标与故障状态的相关性，根据相关性的大小以取重要的特征指标，其中相关系数ρ的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤三中结合专家知识定义的故障等级辨识框架和由i条相互独立的指标设置的证据分别为h＝{h1,h2,…,hn}和ei(i＝1,2,…,i)，则一条证据可表示为如下的置信分布形式：
5.根据权利要求4所述的一种大型设备主控芯片在线故障监测方法，其特征在于：所述步骤四对于每条证据ei，需要计算其可靠度ri和权重wi，其中采用基于距离的方法进行证据可靠度r...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红宇，邓文俊，赵杨杨，逯强，王致彬，张宗君，沈金婷，
申请(专利权)人：哈尔滨师范大学，
类型：发明
国别省市：
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