构建个体迁居轨迹的方法、设备和介质技术

本发明专利技术公开了构建个体迁居轨迹的方法、设备和介质，首先对购房行为数据进行预处理和字段加工，并根据权利人ID和登记时间对所述购房行为数据进行套次标记，获得各套次数据并生成各套次的空间点图层；然后对各套次的空间点图层进行核密度分析和处理，获得各套次的网格矢量面图层；采用热点分析工具进行热点识别和处理，获得各套次的热点网格数据；再分别将所述各套次数据与所述各套次的热点网格数据进行空间标识，生成OD轨迹流数据；最后对所述OD轨迹流数据进行轨迹相似性测度，获得OD轨迹流。采用本发明专利技术可以通过识别具有统计显著性的热点代替需人工介入的栅格重分类识别热点，提升迁居轨迹生成的可靠性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，尤其涉及构建个体迁居轨迹的方法、设备和介质。

技术介绍

1、城市内部人口迁移是城市社会与经济发展活力的主要体现，同时与城市内部空间结构的形成和演化密切相关。城市地理学长期以来一直高度关注城市内部人口迁移及其对城市空间结构的影响。在城市地区，居民的迁徙行为反映了人们与社会或物理环境的互动，不动产统一登记数据以权利人、房屋坐落和宗地信息的完整记录形式存在，权利人的房屋购买行为则可被视为个体迁居意愿的一种表达。基于不动产登记数据，我们可以提取微观尺度(个人)的迁移运动，通过权利人的购房行为建立不动产迁居轨迹。

2、目前，国内外对于城市内部居民迁居轨迹研究很少，绝大因素是因为迁居数据难以获取，而不动产登记数据正好是迁居行为最好的载体。对此四川省成都市国土资源信息中心联合四川师范大学已有相关研究成果(专利号：cn114357092a)。他们提出了一种基于不动产数据的个体迁居行为方法，但该方法在生成迁居轨迹的技术环节中，其识别迁居热点是通过购房套次的空间点位生成栅格影像，再根据手工设置分类数，对栅格数据进行重分类，再根据人工经验判断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述对所述购房行为数据进行预处理，包括：

3.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述根据所述权利人ID和所述登记时间对所述购房行为数据进行套次标记，获得各套次数据，包括：

4.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述分别创建渔网，将所述各套次的核密度点要素与所述渔网的面要素做挂接，获得各套次的网格矢量面图层，包括：

5.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所采用的热点分析工具为...

【技术特征摘要】

1.一种构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述对所述购房行为数据进行预处理，包括：

3.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述根据所述权利人id和所述登记时间对所述购房行为数据进行套次标记，获得各套次数据，包括：

4.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述分别创建渔网，将所述各套次的核密度点要素与所述渔网的面要素做挂接，获得各套次的网格矢量面图层，包括：

5.如权利要求1所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所采用的热点分析工具为getis-ord gi*。

6.如权利要求5所述的构建个体迁居轨迹的方法，其特征在于，所述采用热点分析工具，分别对所述各套次的网格矢量面图层进行热点识别，得到各套次的热...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜剑光，陈远庆，李珏，陈展鹏，马大伟，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：