【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业制造，具体涉及基于工业互联网的智能制造系统及其控制方法。
技术介绍
1、工业制造是国民经济的重要支柱，也是社会进步的重要推动力，随着科技的发展和市场的变化，工业制造面临着越来越多的挑战，如产品质量、生产效率、能源消耗、环境保护等。
2、如授权公告号为cn112184065b的一种基于工业互联网的智能制造系统，包括云制造平台、勘测分配单元、选材单元、生产管理单元、设备维保单元、注册登录单元以及数据库；生产管理单元用于对机械车位生产过程进行管理。
3、为了应对产品质量、生产效率和能源消耗等这些挑战，工业制造需要进行深度的转型和升级，利用先进的信息技术，实现工业设备、系统和流程的智能化、网络化和数字化，提升工业制造的竞争力和可持续性，因此，亟需设计基于工业互联网的智能制造系统及其控制方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于工业互联网的智能制造系统及其控制方法，以解决现有技术中的上述不足之处。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于工业互联网的智能制造系统，包括工业设备、工业云平台与智能控制器，若干所述工业设备通过物联网技术与工业云平台相连接，所述工业设备包括各种生产、检测、运输和存储等设备，所述工业设备上安装有传感器、执行器和通信模块，所述传感器用于采集工业设备的运行参数，且包括但不限于温度、压力、电流、电压、转速和振动的运行参数，所述工业云平台通过云计算和大数据技术对工业设
4、优选的，所述执行器控制工业设备的运行状态，且包括但不限于开关、速度、方向和力度。
5、优选的，所述通信模块将传感器采集的数据发送到工业云平台，并且接收工业云平台或智能控制器发送的控制指令。
6、优选的，所述数据中心存储工业设备的运行数据，所述分析引擎对工业设备的运行数据进行各种分析，且分析内容包括状态监测、故障诊断、性能评估和优化建议。
7、优选的，所述应用服务提供各种应用功能，且应用功能包括数据可视化、报表生成、告警推送和维护预约。
8、优选的，所述学习模块从工业云平台获取工业设备的运行数据和分析结果，以及从其他信息源获取相关的知识和经验，并且通过机器学习、深度学习、强化学习方法，建立和更新工业设备的运行模型和控制策略。
9、优选的，所述决策模块用于根据工业设备的运行模型和控制策略，以及工业云平台提供的优化建议，生成针对工业设备的控制指令，所述执行模块用于将控制指令发送到工业设备的通信模块，以及接收工业设备的反馈信息。
10、基于工业互联网的智能制造系统的控制方法，包括所述的基于工业互联网的智能制造系统，包括以下步骤：
11、s1.数据采集：工业设备的传感器实时采集工业设备的运行参数，工业设备的通信模块将这些数据通过物联网技术发送到工业云平台的数据中心；
12、s2.分析与应用：工业云平台的分析引擎对工业设备的运行数据进行各种分析，工业云平台的应用服务根据分析结果提供各种应用功能，并将分析结果和应用功能通过物联网技术发送到工业设备的通信模块和智能控制器的学习模块；
13、s3.建模：智能控制器的学习模块从工业云平台获取工业设备的运行数据和分析结果，以及从其他信息源获取相关的知识和经验，通过机器学习、深度学习、强化学习等方法，建立和更新工业设备的运行模型和控制策略；
14、s4.生成指令：智能控制器的决策模块根据工业设备的运行模型和控制策略，以及工业云平台提供的优化建议，生成针对工业设备的控制指令；
15、s5.执行：智能控制器的执行模块将控制指令通过物联网技术发送到工业设备的通信模块，工业设备的通信模块将控制指令转发给工业设备的执行器，工业设备的执行器根据控制指令调整工业设备的运行状态；
16、s6.通信：工业设备的通信模块将工业设备的反馈信息，通过物联网技术发送到工业云平台的数据中心和智能控制器的执行模块；
17、s7.反馈处理：工业云平台的数据中心和智能控制器的执行模块根据反馈信息进行相应的处理，如更新数据、调整分析、优化控制等。
18、优选的，所述s4中，工业云平台提供的优化建议并生成针对工业设备的控制指令包括开关、速度、方向和力度指令。
19、优选的，所述s6中，工业设备的反馈信息包括运行状态、执行结果和异常情况，所述s7中，执行模块根据反馈信息进行相应的处理，相应处理的内容有更新数据、调整分析和优化控制。
20、在上述技术方案中，本专利技术提供的基于工业互联网的智能制造系统及其控制方法，本专利技术通过设置的工业设备、工业云平台与智能控制器，利用工业设备、工业云平台与智能控制器之间的相互配合，能够实现对工业设备的远程监控、故障预警、自动维护、智能调度和优化等功能，提升工业设备的性能、效率和可靠性，降低工业设备的能耗和成本，提高工业制造的质量和效益，提升了工业制造的智能化水平。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于工业互联网的智能制造系统，包括工业设备(1)、工业云平台(2)与智能控制器(3)，其特征在于，若干所述工业设备(1)通过物联网技术与工业云平台(2)相连接，所述工业设备(1)包括各种生产、检测、运输和存储等设备，所述工业设备(1)上安装有传感器、执行器和通信模块，所述传感器用于采集工业设备(1)的运行参数，且包括但不限于温度、压力、电流、电压、转速和振动的运行参数，所述工业云平台(2)通过云计算和大数据技术对工业设备(1)的运行数据进行收集、存储和分析，所述工业云平台(2)包括数据中心、分析引擎和应用服务，所述智能控制器(3)通过人工智能技术与工业云平台(2)交互，所述智能控制器(3)包括学习模块、决策模块和执行模块。
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系统，其特征在于，所述执行器控制工业设备(1)的运行状态，且包括但不限于开关、速度、方向和力度。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系统，其特征在于，所述通信模块将传感器采集的数据发送到工业云平台(2)，并且接收工业云平台(2)或智能控制器(3)发送的控制指令。
<...【技术特征摘要】
1.基于工业互联网的智能制造系统，包括工业设备(1)、工业云平台(2)与智能控制器(3)，其特征在于，若干所述工业设备(1)通过物联网技术与工业云平台(2)相连接，所述工业设备(1)包括各种生产、检测、运输和存储等设备，所述工业设备(1)上安装有传感器、执行器和通信模块，所述传感器用于采集工业设备(1)的运行参数，且包括但不限于温度、压力、电流、电压、转速和振动的运行参数，所述工业云平台(2)通过云计算和大数据技术对工业设备(1)的运行数据进行收集、存储和分析，所述工业云平台(2)包括数据中心、分析引擎和应用服务，所述智能控制器(3)通过人工智能技术与工业云平台(2)交互，所述智能控制器(3)包括学习模块、决策模块和执行模块。
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系统，其特征在于，所述执行器控制工业设备(1)的运行状态，且包括但不限于开关、速度、方向和力度。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系统，其特征在于，所述通信模块将传感器采集的数据发送到工业云平台(2)，并且接收工业云平台(2)或智能控制器(3)发送的控制指令。
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系统，其特征在于，所述数据中心存储工业设备(1)的运行数据，所述分析引擎对工业设备(1)的运行数据进行各种分析，且分析内容包括状态监测、故障诊断、性能评估和优化建议。
5.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能制造系...
【专利技术属性】
技术研发人员：许馨匀，
申请(专利权)人：苏州协同创新智能制造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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