【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预防设备故障，特别涉及一种智能生产线的预防性维护方法及系统。
技术介绍
0、技术背景
1、智能生产线的应用范围广泛，包括制造业、汽车工业、电子工业、食品加工等领域。它可以提高生产效率、降低成本、减少人力资源的投入，同时也可以提升产品质量和安全性。
2、但是在建造和维护智能生产线时需要投入大量的资金，实际生活中常常发生由于智能生产线故障而导致生产停工，造成产品损坏的现象。如何能对智能生产线进行预防性维护成为了一个亟待解决的问题。
3、因此，本专利技术提供了一种智能生产线的预防性维护方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术一种智能生产线的预防性维护方法，包括：
2、步骤1：将智能生产线生成的运行数据输入到设备监测平台中进行运行监测，得到所述智能生产线的运行作业状态；
3、步骤2：根据所述运行作业状态结合所述智能生产线的本次生产品的产品属性建立生产线评估机制，并利用所述生产线评估机制对所述智能生产线进行运行监测；
4、步骤3：获取所述智能生产线的运行监测结果，对所述运行监测结果进行故障评估，得到所述智能生产线的运行衰退信息；
5、步骤4：根据所述运行衰退信息为所述智能生产线制定健康维护策略，利用所述健康维护策略对所述智能生产线进行健康维护。
6、在一种可实施的方式中，
7、还包括：
8、将所述健康维护策略划分为若干个维护步骤；
9、获取每一所
10、获取所述更换维护步骤对应的待更换器件的器件名称，根据所述器件名称生成器件调取指令，根据所述器件调取指令在预设器件库中调取对应的目标器件。
11、在一种可实施的方式中，
12、还包括：
13、当所述智能生产线完成健康维护后，对所述智能生产线进行运行测试，根据运行测试结果得到所述智能生产线的健康度；
14、当所述健康度小于预设健康度阈值时，对所述智能生产线进行故障分析，根据故障分析结果调整所述健康维护策略，建立可行维护策略；
15、利用所述可行维护策略对所述智能生产线进行二次维护。
16、在一种可实施的方式中，
17、所述步骤1，包括：
18、步骤11：当所述智能生产线运行时采集所述智能生产线生成的运行数据，根将所述运行数据划分为若干条单一数据，并分别获取每一所述单一数据对应的数据属性，统计数据属性相同的单一数据，建立对应的数据簇；
19、步骤12：分别对每一所述数据簇进行数据筛查，得到每一所述数据簇中包含的有效单一数据，为同一所述数据簇中包含的每一所述有效单一数据建立同簇标识，并将所述有效单一数据传输到所述设备监测平台中；
20、步骤13：在所述设备监测平台中根据具有同簇标识的有效单一数据建立对应的监测数据列表，分别对每一所述监测数据列表进行动态分析，得到每一所述监测数据列表对应的动态特征；
21、步骤14：根据每一所述监测数据列表对应的动态特征和同簇标识建立所述智能生产线的综合动态运行信息，根据所述综合动态运行信息建立所述智能生产线的运行作业状态。
22、在一种可实施的方式中，
23、所述步骤2，包括：
24、步骤21：获取所述智能生产线的本次生产任务信息，根据所述本次生产任务信息确定每一本次生产产品对应的产品属性，根据所述产品属性建立对应本次生产产品的合格判断标准，得到所述智能生产线本次运行过程中的运行环境信息；
25、步骤22：根据所述运行作业状态确定所述智能生产线在不同预设时间周期内的生产速度，结合所述合格判断标准和所述运行环境信息确定每一所述本次生产产品对应的成品率，当所述成品率小于预设成品率阈值时，建立成品评估流程，反之，建立运行评估流程；
26、步骤23：获取所述智能生产线的设备结构，将所述成品评估流程/所述运行评估流程映射到所述设备结构中，得到所述设备结构中每一结构区域对应的评估流程，在所述设备结构中调整对应评估流程的评估量，生成所述智能生产线的生产线评估机制；
27、步骤24：根据所述运行数据映射到所述设备结构中，得到每一所述设备结构对应的运行子数据，利用所述生产线评估机制分别评估每一运行子数据，得到每一所述运行子数据对应的数据波动信息，统计所述数据波动信息得到所述智能生产线的运行监测结果。
28、在一种可实施的方式中，
29、所述步骤3，包括：
30、步骤31：利用预设监测维度解析所述运行监测结果，建立所述智能生产线的若干个维度监测信息，获取所述智能生产线的单次生产周期，基于所述单次生产周期建立每一所述预设监测维度对应的动态监测图表；
31、步骤32：分别绘制每一所述动态监测图表对应的监测波动信息，得到同一所述预设监测维度在每一所述单次生产周期对应的波动幅度，根据所述预设监测维度为对应的波动幅度建立维度标识，统计同一所述单次生产周期对应的若干个波动幅度建立幅度集；
32、步骤33：分别判断每一所述幅度集是否为同步波动，若不是，提取非同步波动的目标幅度集，获取所述目标幅度集中包含的异常波动幅度，确定所述异常波动幅度对应的异常预设监测维度并在对应的异常动态监测图表中获取所述异常波动幅度对应的监测值，根据所述监测值和所述异常监测维度建立所述智能生产线的故障特征；
33、步骤34：获取所述智能生产线的若干个故障特征，根据每一所述故障特征对应的非正常器件，调取每一所述非正常器件对应的器件参数和所述智能生产线的历史运行参数，建立所述智能生产线在本次运行过程中的运行衰退信息。
34、在一种可实施的方式中，
35、所述步骤4，包括：
36、步骤41：根据所述运行衰退信息确定所述智能生产线中包含的若干个非正常器件，分别调取每一所述非正常器件对应的正常状态参数；
37、步骤42：利用所述正常状态参数对所述运行衰退信息进行参数分析，得到每一所述非正常器件对应的功能退化率，基于所述功能退化率调取所述非正常器件对应的维护方式；
38、步骤43：根据每一所述非正常器件对应的维护方式结合所述智能生产线的基础维护方式建立所述智能生产线的健康维护策略；
39、步骤44：利用所述健康维护策略对所述非正常器件以及所述智能生产线进行健康维护。
40、在一种可实施的方式中，
41、分别对每一所述数据簇进行数据筛查，得到每一所述数据簇中包含的有效单一数据，包括：
42、分别对每一所述数据簇进行数据清洗，得到对应的有效数据簇；
43、根据每一所述数据簇对应的簇属性建立数据规格阈值；
44、利用所述数据规格阈值建立筛查准则，利用所述筛查准则本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤1，包括：
5.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤2，包括：
6.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤3，包括：
7.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤4，包括：
8.如权利要求4所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，分别对每一所述数据簇进行数据筛查，得到每一所述数据簇中包含的有效单一数据，包括：
9.一种智能生产线的预防性维护系统，其特征在于，包括：
10.如权利要求9所述的一种智能生产线的预防性维护系统，其特征在于，所述作业状态分析模块，包括：
【技术特征摘要】
1.一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤1，包括：
5.如权利要求1所述的一种智能生产线的预防性维护方法，其特征在于，所述步骤2，包括：
6.如权利要求1所述的一种智能生产线的预...
【专利技术属性】
技术研发人员：白雪飞，于长淼，蒋冬梅，姚志树，徐顺清，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：
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