【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核电，尤其涉及一种核电厂安全壳结构的位移响应的预测方法和装置。
技术介绍
1、核电厂安全壳结构是核岛中最重要的建构筑物之一，是保证核岛安全及反应堆中的放射性物质不泄露的重要屏障，而安全壳结构的整体位移，特别是关键点位的位移，是在核电厂运营期间及事故工况下评估安全壳结构当前状态的重要指标之一，为核电厂的下一步控制操作决策提供有力支持，在保证核电厂安全的前提下造成最小的经济损失。目前，在核电厂中对于安全壳结构位移的采集及监测主要有以下两种方式：一是采用有限元进行建模分析。但是，数值模拟方式计算量大、耗时长，且仅能对于符合设计意图的良好状态安全壳结构的位移进行预测，对于在实际工程中受各种因素影响下的安全壳位移不能及时进行预测，具有滞后性。二是通过在打压试验中，壳体内外关键点位布设的若干个位移传感器采集监测壳体的位移。但是，这一方式具有局限性，仅能采集到测点位置的位移，不能够反应整个壳体的位移状态，且不能够对壳体的位移进行预测。这两种方式均具有一定的技术缺陷，特别是在发生事故后，不能够及时提供相关的数据支撑电厂状态评估及决策。p>
2、专利c本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种核电厂安全壳结构的位移响应的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对输入参数进行抽样之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对输入参数进行抽样之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部温度为核电厂安全壳在高温高压耦合工况下试验获得的。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述核电厂安全壳结构位移快速响应预测模型数据库，从若干种机器学习回归模型中选取最佳机器学习模型，并将所述最佳机器学习模型确定为安全壳结构位移快速响应预测机器
【技术特征摘要】
1.一种核电厂安全壳结构的位移响应的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对输入参数进行抽样之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对输入参数进行抽样之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部温度为核电厂安全壳在高温高压耦合工况下试验获得的。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述核电厂安全壳结构位移快速响应预测模型数据库，从若干种机器学习回归模型中选取最佳机器学习模型，并将所述最佳机器学习模型确定为安全壳结构位移快速响应预测机器学习模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述安全壳结构位移快速响应预测机器学习模型进行训练及精度验证，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用精度验证后的所述安全壳结构位移快速响应预测机器学习模型确定所述关键点位的位移响应，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据正则化为采用最大-最小归一化的方法将数据缩放至0-1的范围内，所述特征工程为采用递归特征消除方法筛选出对位移响应具有影响的特征。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，选取能最大程度表征安全壳结构几何信息的最少数量的基础位移点，包括：沿壳体环向每20度选取一个位移点；沿壳体高度每1m选取一个位移点；确定壳体穹顶最顶部为一个位移点。
12.根据权利要求8所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：章沛瑶，蒋迪，宋孟燕，姚迪，张超琦，李荣鹏，姚芹芹，高经纬，吴利华，刘蒙莎，孙晓颖，王冬梅，
申请(专利权)人：中国核电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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