【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业安全，具体涉及一种工业安全目标的异常监测方法及装置。
技术介绍
1、工业化的推进在为人类生活提供丰富物质的同时，也逐渐成为威胁人身安全的“杀手锏”，生产事故的频发使得安全生产这一话题越来越受到关注。为了确保工厂生产过程的安全性，需要对工业生产进行严格的安全监测，但现有的工业安全数据异常监测技术，在工业安全数据处于异常时才能够确定相关安全目标的安全异常状态，导致在实际产生安全报警时，相关安全目标已经存在很大的安全风险，即现有技术中存在着无法在安全风险还未形成时，对可能存在风险的工业安全目标进行预警的问题。
2、现有专利cn112463646a公开了一种传感器异常检测方法，该方法包括以下步骤：首先获取包含待检测传感器的目标数据的多列数据；其次根据所述目标数据以及多列数据，确定传感器异常检测方式；最后根据所述传感器异常检测方式，输出检测结果。该方法用于解决传感器异常所导致的监控系统虚假报警、控制系统误动作的问题，未解决现有技术中无法在安全风险还未形成时，对可能存在风险的工业安全目标进行预警的问题。
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【技术保护点】
1.一种工业安全目标的异常监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述工业安全目标对应的安全标准数据，根据所述安全标准数据与所述第一监测记录数据判断所述工业安全目标是否存在安全异常，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述工业安全目标存在安全异常，则对所述工业安全目标进行安全异常报警，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述趋势数据包括单调递增、单调递减趋势对应的监测记录数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述趋势数据是否存在异常，包括
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【技术特征摘要】
1.一种工业安全目标的异常监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述工业安全目标对应的安全标准数据，根据所述安全标准数据与所述第一监测记录数据判断所述工业安全目标是否存在安全异常，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述工业安全目标存在安全异常，则对所述工业安全目标进行安全异常报警，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述趋势数据包括单调递增、单调递减趋势对应的监测记录数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述趋势数据是否存在异常，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冬，郭猛，杨萌，徐思敏，杜德君，王硕，马仪炜，
申请(专利权)人：中国核电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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