【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于化合物风味阈值检测，尤其涉及到一种基于分子构效建立预测化合物风味阈值的方法。
技术介绍
1、化合物风味阈值是衡量化合物对风味影响的重要参数，对于食品、饮料等相关行业具有重要意义。然而，目前测定化合物风味阈值的方法主要依赖于感官评价，不仅耗时费力，而且易受到实验条件和个体差异的影响。因此，寻求一种准确、快速、高效的化合物风味阈值预测方法具有重要实际意义。
2、风味化合物阈值是指在食品中，某种风味化合物的浓度达到一定程度时，人们能够感知到该化合物所产生的风味。这个阈值因化合物的种类、样品的基质以及嗅觉感知者的个体差异而异。在食品科学领域，风味化合物阈值的研究具有重要意义。通过了解不同风味化合物的阈值，可以帮助食品生产商更好地调整食品的配方，以满足消费者的口感需求。
3、风味化合物阈值的确定一直是风味研究的难点。这主要因为阈值受多种因素影响，化合物的性质对其风味阈值的影响尤其显著。首先，化合物的化学结构决定了其物理及化学性质，这些性质可能影响其风味。例如，一些化合物可能具有较强的极性，这可能导致它们在嗅觉...
【技术保护点】
1.一种基于分子构效模型预测化合物风味阈值的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从ASBC数据库中收集啤酒风味物质及其相应的风味阈值，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与化合物风味阈值相关的特征包括但不限于分子式、分子量、原子类型、原子个数、分子形状、溶解性、热稳定性、酸碱性、挥发性、键长、键角、键能、顶点数、边数、环结构、原子电荷、原子孤对电子密度、电子密度、相对分子质量、沸点、溶解度、官能团中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用训练集训练模型具
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【技术特征摘要】
1.一种基于分子构效模型预测化合物风味阈值的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从asbc数据库中收集啤酒风味物质及其相应的风味阈值，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与化合物风味阈值相关的特征包括但不限于分子式、分子量、原子类型、原子个数、分子形状、溶解性、热稳定性、酸碱性、挥发性、键长、键角、键能、顶点数、边数、环结构、原子电荷、原子孤对电子密度、电子密度、相对分子质量、沸点、溶解度、官能团中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用训练集训练模型具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用测试集对训练后的模型进行模型评估具体为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹花，陈华磊，杨朝霞，胡淑敏，闫鹏，史雅琦，李梅，王剑锋，邵淑萍，
申请(专利权)人：青岛啤酒股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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