一种人工智能面部识别设备制造技术

本发明专利技术公开了面部识别领域的一种人工智能面部识别设备，包括采集组件、提醒器和控制器；控制器用于获取摄像头拍摄的驾驶员面部影像，根据面部影像对驾驶员面部颜色、面部表情、眼部状态、头部运动轨迹和视线方向进行识别，判断驾驶员是否处于高风险驾驶状态；当驾驶员处于高风险驾驶状态时，控制提醒器对驾驶员进行提醒，记录提醒器触发时间戳；对驾驶员面部表情变化、眼部睁开、视线方向改变为提醒器方向、头部回正于提醒器方向行为进行监视，行为触发后减去醒器触发时间戳得到驾驶员反应时间，当驾驶员反应时间大于预设值时发出警报。采用本发明专利技术的技术方案，能够在对驾驶员高风险状态提醒时，识别记录驾驶员对提醒动作的反应时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于面部识别领域，具体是一种人工智能面部识别设备。

技术介绍

1、随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，人均拥有车辆的数量的速度不断增长。由于车辆驾驶已经成为日常生活中的一个重要行为，而驾驶行为与车辆设计等密切相关，因此，驾驶状态的识别也凸显出其重要性。

2、现有技术中，通过识别驾驶员面部表情、眨眼频率、视线专注度等，对驾驶员状态进行判断，分析驾驶员其是否处于高风险状态，然后采用吹风、喷洒清醒喷雾等手段对驾驶员进行提醒。在驾驶中，造成车祸的主要原因是制动距离的把握不当，若驾驶员处于醉酒、恍惚、疲惫等状态下，则会导致反应时间延长，难以对紧急情况进行反应。通过对驾驶员反应能力进行判断分析，能够确保驾驶员在驾驶时有良好的反应时间，对紧急情况进行反应。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种人工智能面部识别设备，能够在对驾驶员高风险状态提醒时，识别记录驾驶员对提醒动作的反应时间，确保驾驶员在驾驶时有良好的反应时间。

2、为了实现上述目的，本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能面部识别设备，其特征在于：包括采集组件、提醒器和控制器；

2.根据权利要求1所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：提醒器为LED灯、蜂鸣器和震动马达中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：控制器对驾驶员面部识别后，根据识别出的高风险驾驶状态特征进行评分，分值设有第一触发值和第二触发值，第二触发值大于第一触发值，当分值大于第一触发值时，控制器开始视线方向捕捉，当分值大于第二触发值时，判断驾驶员处于高风险驾驶状态。

4.根据权利要求3所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：控制器用于获取驾驶员面部影像，...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能面部识别设备，其特征在于：包括采集组件、提醒器和控制器；

2.根据权利要求1所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：提醒器为led灯、蜂鸣器和震动马达中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：控制器对驾驶员面部识别后，根据识别出的高风险驾驶状态特征进行评分，分值设有第一触发值和第二触发值，第二触发值大于第一触发值，当分值大于第一触发值时，控制器开始视线方向捕捉，当分值大于第二触发值时，判断驾驶员处于高风险驾驶状态。

4.根据权利要求3所述的人工智能面部识别设备，其特征在于：控制器用于获取驾驶员面部影像，根据驾驶员面部影像内面部色域分布定位驾驶员面部位置，判断驾驶员面部是否处于正常肤色状态，根据判断结果进行评分后将驾驶员面部影像进行灰度处...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏静，梁健民，朱佳怡，李用江，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：