【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备监测，具体涉及基于人工智能的用电安全管理方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、用电设备出现过载、短路等情况时，容易发生用电安全事故，直接威胁用户的生命财产安全。而当前对于用电设备的用电安全管控，大多还是采用烟雾传感报警加气体传感报警的方式，这种方式的监测效率不高，监测预警的稳定性和可靠性也表现不足，容易受外部环境影响出现检测不准或传感失灵的情况，并且，这种监测方式不具有及时性和预见性，只能起到事后报警的作用，即等烟雾蔓延到烟雾报警器，或燃烧产生的气体弥漫到气体传感器的时候才能被检测发现，此时火情或许都已发展到一定阶段，威胁到了用户的生命财产安全，不利于事故的快速、及时处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于人工智能的用电安全管理方法、系统、系统及可读存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，提供基于人工智能的用电安全管理方法，包括：
4、获取各用电设备对应...
【技术保护点】
1.基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述基于各时间点的功率参数构建对应用电设备的工作功率曲线图，基于各时间点的传感温度参数构建对应用电设备的传感温度曲线图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述对各热红外线图像进行灰度化处理，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述监测...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述基于各时间点的功率参数构建对应用电设备的工作功率曲线图，基于各时间点的传感温度参数构建对应用电设备的传感温度曲线图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述对各热红外线图像进行灰度化处理，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法，其特征在于，所述监测配置数据集还包括功率参数预警值，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑华，
申请(专利权)人：中科聚北京能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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