【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供配电，具体涉及一种电力现货交易市场下的购电控制方法。
技术介绍
1、在电力系统的交易市场中，电力交易中心可根据系统负荷预测需求,对各竞价发电厂的报价曲线从低到高逐个累加,当累加的竞价电量满足负荷需求时,最后一个发电厂的报价就是系统该时段的边际电价,系统按照此电价与所有竞价成功的发电厂进行竞价电量的交易结算。
2、电力系统的交易市场中，电力销售商在购电时一般是根据用电量预测数据每隔一定时间进行一次购电，而由于电力现货的价格会不断发生变化，在不同时段的电力现货价格会出现明显的差异，采用这样的方式常常会由于在现货价格较高的时段购电，导致电力销售商的运营成本增加。
3、因此，如何提供一种有效的方案以降低电力销售商的运营成本，已成为现有技术中一亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种电力现货交易市场下的购电控制方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种电力现货交易市场下的购电控制方法，包括：
4、获取与待预测时段相隔至少一个时段的连续多个历史时段的历史边际电价，以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的最近一日的日负荷峰值数据、日负荷谷值数据和日负荷平均数据，所述日期类型为工作日或非工作日；
5、基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及
6、计算所述预测数据与多个簇类的聚类中心的距离，确定出所述预测数据所属的簇类，其中所述多个簇类是基于与所述预测数据同类型的多个历史预测数据进行动态聚类得到的；
7、选取与所述预测数据所属簇类所对应的预测模型，并将所述历史边际电价、所述待预测时段所处日期的日期类型以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的至少一个历史日期在所述待预测时段的同一时段的历史边际电价，作为所述预测模型的输入进行运算，得到所述待预测时段的预测边际电价；
8、如果所述待预测时段的预测边际电价高于第一预设阈值，且在当前时段至所述待预测时段之间的其中一个时段的边际电价低于第二预设阈值，则控制在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，以便在所述待预测时段利用临时储能进行补偿供电，其中第二预设阈值小于第一预设阈值。
9、基于上述公开的内容，本专利技术通过获取与待预测时段相隔至少一个时段的连续多个历史时段的历史边际电价，以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的最近一日的日负荷峰值数据、日负荷谷值数据和日负荷平均数据，所述日期类型为工作日或非工作日；基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型，生成预测数据；计算所述预测数据与多个簇类的聚类中心的距离，确定出所述预测数据所属的簇类，其中所述多个簇类是基于与所述预测数据同类型的多个历史预测数据进行动态聚类得到的；选取与所述预测数据所属簇类所对应的预测模型，并将所述历史边际电价、所述待预测时段所处日期的日期类型以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的至少一个历史日期在所述待预测时段的同一时段的历史边际电价，作为所述预测模型的输入进行运算，得到所述待预测时段的预测边际电价；如果所述待预测时段的预测边际电价高于第一预设阈值，且在当前时段至所述待预测时段之间的其中一个时段的边际电价低于第二预设阈值，则控制在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，以便在所述待预测时段利用临时储能进行补偿供电，其中第二预设阈值小于第一预设阈值。如此，可对在后时段的边际电价进行预测，并当在后时段的边际电价过高时，在该在后时段之前其中一个边际电价较低的时段额外多购电，并将额外的购电进行临时储能，待到达该在后时段时利用临时储能进行补偿供电，从而减少在边际电价较高的时段的购电量，降低电力销售商的运营成本，提高电力销售利润。
10、在一个可能的设计中，所述基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型，生成预测数据，包括：
11、将所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型进行组合，得到组合数据；
12、将所述组合数据进行量化处理，得到所述预测数据。
13、在一个可能的设计中，在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能之前，所述方法还包括：
14、根据历史购电数据确定出在所述待预测时段的预测购电量数据；
15、基于预测购电量数据确定出额外购电的电量数据。
16、在一个可能的设计中，所述预测模型为bp神经网络模型。
17、在一个可能的设计中，所述在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，包括：
18、在所述其中一个时段额外购电并通过飞轮储能或熔盐储能进行临时储能。
19、在一个可能的设计中，与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的至少一个历史日期，包括：
20、在前一周与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的历史日期。
21、在一个可能的设计中，所述待预测时段所对应的时长为1小时。
22、第二方面，本专利技术提供了一种电力现货交易市场下的购电控制装置，包括：
23、获取单元，用于获取与待预测时段相隔至少一个时段的连续多个历史时段的历史边际电价，以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的最近一日的日负荷峰值数据、日负荷谷值数据和日负荷平均数据，所述日期类型为工作日或非工作日；
24、生成单元，用于基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型，生成预测数据；
25、确定单元，用于计算所述预测数据与多个簇类的聚类中心的距离，确定出所述预测数据所属的簇类，其中所述多个簇类是基于与所述预测数据同类型的多个历史预测数据进行动态聚类得到的；
26、计算单元，用于选取与所述预测数据所属簇类所对应的预测模型，并将所述历史边际电价、所述待预测时段所处日期的日期类型以及与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的至少一个历史日期在所述待预测时段的同一时段的历史边际电价，作为所述预测模型的输入进行运算，得到所述待预测时段的预测边际电价；
27、控制单元，用于如果所述待预测时段的预测边际电价高于第一预设阈值，且在当前时段至所述待预测时段之间的其中一个时段的边际电价低于第二预设阈值，则控制在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，以便在所述待预测时段利用临时储能进行补偿供电，其中第二预设阈值小于第一预设阈值。
28、第三方面，本专利技术提供了另一种电力现货交易市场下的购电控制装置，包括依次通信相连的存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型，生成预测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述预测模型为BP神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，包括：
6.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，与所述待预测时段所处日期对应同一日期类型的至少一个历史日期，包括：
7.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述待预测时段所对应的时长为1小时。
8.一种电力现货交易市场下
9.一种电力现货交易市场下的购电控制装置，其特征在于，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的电力现货交易市场下的购电控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的电力现货交易市场下的购电控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述基于所述历史边际电价、所述日负荷峰值数据、所述日负荷谷值数据、所述日负荷平均数据以及所述待预测时段所处日期的日期类型，生成预测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述预测模型为bp神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购电控制方法，其特征在于，所述在所述其中一个时段额外购电并进行临时储能，包括：
6.根据权利要求1所述的电力现货交易市场下的购...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永利，
申请(专利权)人：中科聚北京能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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