一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法技术

本发明专利技术涉及铝型材表面缺陷分类技术领域，尤其涉及一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法。解决了难以检测铝型材表面缺陷尺度差异大，位置分布不规律的问题。其技术方案为：S10：建立铝型材表面缺陷标准图库；S20：待检测图片进行训练、验证、测试；S30：待检测图片缺陷位置判定。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术具有出色的泛化性、能够很好地分类识别铝型材表面缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铝型材表面缺陷分类，尤其涉及一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法。

技术介绍

1、作为地球上含量最丰富的金属元素，铝在我们的日常生活和生产中扮演着举足轻重的角色，其产量和用量仅次于钢铁。铝及铝型材具有密度低、易加工、导电导热性好、耐腐蚀及可回收等优点。

2、随着全球工业化进程的不断推进，铝型材得到了大众广泛的认可与使用，铝型材市场正逐步扩大。它在建筑、汽车交通和高端装备制造等领域有着重要的应用。在论文：liuz,li l,li s,et al.simulation analysis of portholedie extrusion process anddie structure modifications for an aluminum profile with high length–widthratio and small cavity[j].materials,2018,11(9):1517.论文：liu z,li l,jie y i,et al.influence of heat treatment conditio本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，铝板表面缺陷包括：凹线concave line：cl、脏点dirty spot：ds、漏底exposed bottom：eb、角位露底exposed co...

【技术特征摘要】

1.一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法，其特征在于，铝板表面缺陷包括：凹线concave line：cl、脏...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕帅帅，侯正捷，李斌，倪红军，施卫东，李晓源，李志扬，汪兴兴，陶传振，周林，郝壮壮，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：