【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本专利技术可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本专利技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序...
【技术保护点】
1.一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，对所述原始数据集中的夜间场景下的工程机械图像进行数据增强，包括：
3.根据权利要求1所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，对所述原始数据集中的夜间场景下的工程机械图像进行数据增强之前，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，所述预设深度学习模型为YOLOv5网络。
5.一种油气管道周边的工程机械识别系统，其特征在于，包括构建...
【技术特征摘要】
1.一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，对所述原始数据集中的夜间场景下的工程机械图像进行数据增强，包括：
3.根据权利要求1所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，对所述原始数据集中的夜间场景下的工程机械图像进行数据增强之前，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种油气管道周边的工程机械识别方法，其特征在于，所述预设深度学习模型为yolov5网络。
5.一种油气管道周边的工程机械识别系统，其特征在于，包括构建模块、数据增强模块、训练模块和识别模块；
6.根据权利要求5所述的一种油气管道周边的工程机械识别系统，其特征在于，所述数据增强模块具体用于：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：严密，李洪烈，李智文，郑大海，马铁量，王多才，曹永乐，明连勋，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。