【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物流管理，尤其是一种仓储库存备货方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，仓储库存备货管理主要依托管理人员手工制定调拨计划，通过大量的不同库存信息表之间的数据清洗和逻辑计算，计算出对应仓库的每日库存安排，再交由各仓库打单员进行对应仓储货物的调度。需要耗费大量的人工成本，且管理人员存在较大的主观性，可能导致库存备货预测结果具有较大的误差，降低企业的库存备货预测的准确度。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种仓储库存备货方法、装置、设备及存储介质，可以提高仓储库存备货管理的效率和准确度。
2、本申请实施例提供一种仓储库存备货方法，包括：
3、获取热销数据和销量数据；所述热销数据为在最近的多个历史销售周期内目标公司有销售目标商品的历史销售周期的数量数据，所述销量数据为所述目标公司在历史销售周期销售所述目标商品的销售数据；
4、确定向所述目标公司供货的仓库的仓库类型；
5、根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据；所述备货公式描述所述目标备货数据和所述销量数据之间的线性关系，所述目标备货数据由加权后的所述销量数据和物流天数拟合而成，所述目标备货数据与所述热销数据呈正相关，所述目标备货数据与所述销量数据呈正相关；
6、根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据；所述补货公式描述所述目标补货数
7、在一些实施例中，在所述获取热销数据和销量数据之前，还包括：
8、判断当前商品的品牌信息是否匹配预设品牌信息，以及判断所述当前商品的状态信息是否匹配预设状态信息；
9、若均匹配，确定所述当前商品为所述目标商品。
10、在一些实施例中，所述仓库类型为第一仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：
11、判断所述热销数据是否处于第一区间、第二区间或第三区间；所述第一区间、所述第二区间和所述第三区间为闭区间且三者的阈值依次递减；
12、处于所述第一区间时，在所述销量数据的变异系数不大于离散阈值时，计算第一备货数据，在所述销量数据的变异系数大于离散阈值时，计算第二备货数据；
13、处于所述第二区间时，计算第三备货数据；
14、处于所述第三区间时，在有所述目标商品的采购记录且当前销售周期有销售记录时，计算第四备货数据，在有所述目标商品的采购记录且当前销售周期无销售记录时，计算第五备货数据；
15、所述第一备货数据的备货公式为a1=b1×cv×s1×((t+7)/30)0.5；
16、所述第二备货数据的备货公式为a2=b2×t×s2；
17、所述第三备货数据的备货公式为a3=b3×t×s3；
18、所述第四备货数据的备货公式为a4=b3×t×s4；
19、所述第五备货数据的备货公式为a5=b5×t×s5；
20、其中，a1为第一备货数据，a2为第二备货数据，a3为第三备货数据，a4为第四备货数据，a5为第五备货数据，t为物流天数，b1、b2、b3、b4和b5为权重值，cv为销量数据的变异系数，s1为目标商品在最近n1个历史销售周期的周期平均销量，s2为目标商品在最近n2个历史销售周期的周期平均销量，s3为目标商品在最近n3个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，s4为目标商品在当前销售周期的日平均销量，s5为与目标商品具有相同品类的商品在最近n4个历史销售周期的日平均销量，n1＞n2，n1＞n3，n1＞n4。
21、在一些实施例中，所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：
22、在得到所述第一备货数据且d/x1＜t时，计算第一补货数据；
23、在得到所述第二备货数据且d/x2＜t时，计算第二补货数据；
24、在得到所述第三备货数据且d/s3＜b9×t时，计算第三补货数据；
25、在得到所述第四备货数据且d/s4＜b9×t时，计算第四补货数据；
26、在得到所述第五备货数据且d/s4＜b9×t时，计算第五补货数据；
27、所述第一补货数据的补货公式为e1=g1×x1+a1-d-f；
28、所述第二补货数据的补货公式为e2=g1×x2+a2-d-f；
29、所述第三补货数据的补货公式为e3=g1×s3+a3-d-f；
30、所述第四补货数据的补货公式为e4=g1×s4+a4-d-f；
31、所述第五补货数据的补货公式为e5=g1×s4+a5-d-f；
32、其中，e1为第一补货数据，e2为第二补货数据，e3为第三补货数据，e4为第四补货数据，e5为第五补货数据，x1为目标商品在最近n1个历史销售周期的日平均销量，x2为目标商品在最近n2个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，g1为第一供货天数，d为目标商品的可用库存量，f为目标商品的调拨在途库存量，b9为权重值。
33、在一些实施例中，所述仓库类型为第二仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：
34、判断所述热销数据是否处于第四区间或第五区间；所述第四区间和所述第五区间为闭区间且两者的阈值依次递减；
35、处于所述第四区间时，在所述销量数据的变异系数不大于离散阈值且所述目标商品符合第一预设条件时，计算第六备货数据，在所述变异系数大于离散阈值且所述目标商品符合第二预设条件时，计算第七备货数据；
36、处于所述第五区间时，在所述目标商品的品类符合第三预设条件时，计算第八备货数据；
37、所述第六备货数据的备货公式为a6=b6×cv×s6×((t+14)/30)0.5；
38、所述第七备货数据的备货公式为a7=b7×t×s7；
39、所述第八备货数据的备货公式为a8=b8×t×s8；
40、其中，a6为第六备货数据，a7为第七备货数据，a8为第八备货数据，t为物流天数，b6、b7和b8为权重值，cv为销量数据的变异系数，s6为目标商品在最近n6个历史销售周期的周期平均销量，s7为目标商品在最近n7个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，s8为目标商品在最近n8个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，n6＞n7，n6＞n8。
41、在一些实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种仓储库存备货方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，在所述获取热销数据和销量数据之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述仓库类型为第一仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：
4.根据权利要求3所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：
5.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述仓库类型为第二仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：
6.根据权利要求5所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：
7.根据权利要求1所述的仓储库存备货方
8.一种仓储库存备货装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的仓储库存备货方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的仓储库存备货方法。
...【技术特征摘要】
1.一种仓储库存备货方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，在所述获取热销数据和销量数据之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述仓库类型为第一仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：
4.根据权利要求3所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：
5.根据权利要求1所述的仓储库存备货方法，其特征在于，所述仓库类型为第二仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴薇，陈志荣，吴泽彬，刘明，
申请(专利权)人：深圳市沃客非凡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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