【技术实现步骤摘要】
本申请涉及隐私计算，例如涉及一种用于隐私保护的分布式计算方法及装置、存储介质。
技术介绍
1、目前，随着信息技术的日新月异，大数据与人工智能技术的普及和应用已经渗透到我们生活的诸多领域。然而，这种技术革新在为我们带来便捷的同时，也使数据安全和隐私保护的问题变得愈发突出。为了在确保数据隐私的前提下实现数据的共享与分析，分布式隐私计算技术应运而生。这种技术涵盖了联邦学习、安全多方计算、同态加密等多种方法，使得参与方可以在不暴露原始数据的前提下，共同进行协同计算，保护数据隐私安全。
2、在实现本可用实施例的过程中，发现相关分布式隐私计算技术中至少存在如下问题：
3、在安全性方面仍存在一定的局限性，存在模型泄露、成员推理攻击等安全隐患。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分可用的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概...
【技术保护点】
1.一种用于隐私保护的分布式计算方法，其特征在于，应用于隐私保护的分布式系统，所述用于隐私保护的分布式系统包括多个数据方、数据安全沙箱节点和调度节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务信息包括参与数据方的节点信息和参与数据集信息，所述参与数据方为所述多个数据方中需要上传数据的数据方，所述数据上传通知包括所述任务信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个数据方包括第一数据方，以及
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述向所述数据安全沙箱节点上传所述需要上传的数据集之后，所述方法
【技术特征摘要】
1.一种用于隐私保护的分布式计算方法，其特征在于，应用于隐私保护的分布式系统，所述用于隐私保护的分布式系统包括多个数据方、数据安全沙箱节点和调度节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务信息包括参与数据方的节点信息和参与数据集信息，所述参与数据方为所述多个数据方中需要上传数据的数据方，所述数据上传通知包括所述任务信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个数据方包括第一数据方，以及
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述向所述数据安全沙箱节点上传所述需要上传的数据集之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李远飞，韩涛，王洋，罗清彩，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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