【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助工业设计，具体地，涉及一种基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法及系统，同时涉及一种相应的计算机终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前随着算力的发展，已经将深度神经网络拓展到视觉任务、自然语言处理等领域场景，甚至是二维、三维图像建模。但计算机辅助设计(cad)等通用工业软件的自动化仍待进行。cad在工件设计领域扮演着重要的角色，但随着需求的涌现，往往设计员需要根据相似的需求反复进行cad设计，每一次设计都需要花费大量时间和精力。而高效地根据需求进行设计是一项巨大的挑战。
2、此外，在进行工件设计时，需要考虑组合件的内部空间、大小，同时设计时需要考虑其他部件进行应力计算等。而目前的基于规则的建模工具需要人工输入一些额外计算过的参数才可以辅助生成三维模型。
3、基于深度学习的方法虽然能够进行二维、三维建模，但是不能根据需求文档的内容进行生成。同时，在进行三维建模时，输出为点云或者网格格式，也不能与工业软件格式兼容衔接，不能人为地进行后续的修改。
4、经过检索发现：
...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述对工件部件设计需求文档进行归一化处理，得到流式非结构化文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述对工件部件设计需求文档进行文字信息和表格信息定位，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述基于所述流式非结构化文本数据，提取用于工件部件设计的关键信息，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述对工件部件设计需求文档进行归一化处理，得到流式非结构化文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述对工件部件设计需求文档进行文字信息和表格信息定位，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述基于所述流式非结构化文本数据，提取用于工件部件设计的关键信息，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述对所述流式非结构化文本数据进行关键词提取，获得具有位置标记的粗关键词，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大语言模型的工件三维模型设计生成方法，其特征在于，所述提供一提示词模板，利用所述提示词模板融合所述关键信息，得到提示嵌入文本，并对所述大语言模型进行相应工作提示...
【专利技术属性】
技术研发人员：王骥泽，陆晟宇，
申请(专利权)人：甄觉科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。