【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息，尤其涉及一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统。
技术介绍
1、生态廊道是为了连接两个或多个破碎的自然栖息地而设立的连通带，对于解决生境破碎化问题、维护生物多样性水平具有积极作用，因此科学、合理的识别生态廊道极为重要。目前关于生态廊道的识别方法已形成“生态源地提取——阻力面构建——廊道识别”的典型范式，其中，生态源地的提取和阻力面的构建是准确识别生态廊道的前提，而现有方法大多比较简单，源地常用自然保护地、生态保护红线或生态系统服务功能较好的区域代替，阻力面常基于土地利用类型进行构建。这些方法存在一些缺陷，忽视了迁移物种的栖息地需求、运动能力和生理习性，导致识别的生态廊道仅为理论廊道，不具有实际保护和建设价值。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法和系统。
2、一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，包括以下步骤：
3、获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表数据包括多个生境影响因子；
4、根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重；
5、根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；
6、根据所述线性廊道，得到面域廊道。
7、在其中一个实施例中，获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据，之前还包括：
8、获取伞护种分析数据，根据所述
9、根据所述生境因子类别构成生境影响因子表。
10、在其中一个实施例中，获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据包括：
11、获取伞护种基础数据；其中，所述伞护种基础数据包括：ndvi数据、dem数据、土地利用类型、植被类型、交通路网、河流和伞护种点位；
12、根据所述dem数据，得到坡度图层和坡向图层；
13、根据所述ndvi数据计算植被覆盖度：
14、
15、其中，fvc表示植被覆盖度，ndvi表示归一化植被指数；nsoil表示纯裸土像元的ndvi值，nveg表示纯植被像元或高植被覆盖度区域的ndvi值；
16、根据所述交通路网和河流，得到道路与河流的多环缓冲区；
17、对所述土地利用类型进行重分类，得到重分类土地利用类型；
18、对所述植被类型进行重分类，得到重分类植被类型；
19、所述坡度图层和坡向图层、所述植被覆盖度、所述道路与河流的多环缓冲区、所述重分类土地利用类型和所述重分类植被类型构成所述生境影响因子表数据。
20、在其中一个实施例中，根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重包括：
21、根据生境影响因子表数据，构造判断矩阵：
22、a＝(aij)n×n
23、其中，a表示判断矩阵，aij表示因子i与因子j相比的重要性标度，n表示生境影响因子总数；
24、对所述判断矩阵进行一致性检验，得到一致性检验结果，响应于所述一致性检验结果小于预设比例值，计算生境影响因子权重：
25、
26、
27、
28、其中，ci表示一致性指标，λmax为判断矩阵的最大特征值，n为生境影响因子数量，cr为一致性检验结果，ri为平均随机一致性指标，ωi为因子i的权重，aij为因子i与因子j相比的重要性标度。
29、在其中一个实施例中，根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道，之前还包括：
30、根据所述伞护种基础数据，得到适宜性分值。
31、在其中一个实施例中，根据所述伞护种基础数据，得到适宜性分值包括：
32、根据所述伞护种基础数据，对所述生境影响因子进行分级，得到生境适宜程度级别；
33、根据所述生境适宜程度级别，得到适宜性分值。
34、在其中一个实施例中，根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道包括：
35、根据所述生境影响因子权重、所述生境影响因子表数据和所述适宜性分值，得到适宜生境综合评价图层；
36、获取伞护种的适宜生境综合评价图层的栅格系数和夜间灯光指数，根据所述栅格系数和所述夜间灯光指数，修正迁徙阻力系数：
37、
38、其中，r′表示基于夜间灯光修正的迁徙阻力系数，nlii表示栅格i的夜间灯光指数，nlik表示栅格i对应的土地利用类型k的平均夜间灯光指数，r表示栅格i的迁徙阻力系数；
39、根据所述迁徙阻力系数，采用自然间断法对所述适宜生境综合评价图层进行分级，得到适宜生境分级结果；
40、响应于所述适宜生境分级结果高于预设生境分级结果，获取所述适应生境结果对应的适宜生境综合评价图层，得到预选图斑；
41、获取伞护种家域面积，响应于所述预选图斑的面积大于所述伞护种家域面积，将所述预选图斑设置为潜在生境；
42、通过最小累积阻力模型识别潜在生境之间的廊道，得到线性廊道。
43、在其中一个实施例中，通过最小累积阻力模型识别潜在生境之间的廊道，得到线性廊道包括：
44、通过最小累积阻力模型识别潜在生境之间的廊道，得到多条连接路径；
45、根据所述连接路径，得到最小成本路径，将所述最小成本路径设置为线性廊道。
46、在其中一个实施例中，根据所述线性廊道，得到面域廊道包括：
47、获取伞护种的日活动距离，以所述日活动距离为廊道宽度，创建所述线性廊道的缓冲区，得到面域廊道。
48、一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定系统，用于实现如上所述的一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，包括：
49、数据获取模块，用于获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据；其中，所述生境影响因子表包括多个生境影响因子；
50、权重计算模块，用于根据所述生境影响因子，得到生境影响因子权重；
51、线性廊道划分模块，用于根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道；
52、面域廊道划分模块，用于根据所述线性廊道，得到面域廊道。
53、相比于现有技术，本专利技术的优点及有益效果在于：本专利技术基于遥感和地理空间数据，通过对伞护种习性的梳理与分析，优化了生态源地提取和阻力面构建的流程，有效提高了生态廊道识别的准确性。识别的生态廊道能满足不同物种的迁徙需求，保护和建设价值更高。本方法适用于不同尺度、不同物种的生态廊道提取，方法的适应性和针对性更强。
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1.一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据，之前还包括：
3.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据包括：
4.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重包括：
5.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道，之前还包括：
6.根据权利要求5所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述伞护种基础数据，得到适宜性分值包括：
7.根据权利要求5所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道包括：
8.根
9.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述线性廊道，得到面域廊道包括：
10.一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-9所述的一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据，之前还包括：
3.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述获取伞护种基础数据，根据所述伞护种基础数据，得到生境影响因子表数据包括：
4.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述生境影响因子表数据，得到生境影响因子权重包括：
5.根据权利要求1所述一种顾及伞护种习性的面域生态廊道划定方法，其特征在于，所述根据所述生境影响因子权重，得到线性廊道，之前还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：陶培峰，肖禾，周宏文，刘建，龙霞，张宇，何彦良，杨光谱，袁月，王亚林，蒲艺，张斌，汤曾伟，雷小虎，艾道骅，
申请(专利权)人：重庆市地理信息和遥感应用中心重庆市测绘产品质量检验测试中心，
类型：发明
国别省市：
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