【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器人,具体涉及一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法。
技术介绍
1、自主作业机器人作业时,一般需搭载多传感器进行感知定位,高精度的外参标定是多传感器信息有效融合的重要前提。
2、目前相机、激光雷达联合标定通常分为两大类:
3、1、通过slam对相机、雷达进行相对定位,因相机、雷达固定搭载于机器人上,由此构建手眼标定关系式,求解获取相机、雷达外参;
4、2、利用相机、雷达识别标定板、长方形板等特征,根据特征确定世界坐标系下共同点位于相机坐标系、雷达坐标系下的不同坐标,构建pnp方程,求解获取相机、雷达外参。
5、第一种方法利用slam求解相机、雷达的相对位姿,对传感器自身精度要求较高,且因手眼标定关系式影响,平移外参误差较大;第二种方法一般识别标定板边界作为共同点,但标定板一般将内部角点作为高精度尺寸,而标定板外部边界精度低,影响整体标定精度。
技术实现思路
1、针对上述问题,本专利技术提出一种基于点云强度的雷达相机联合标定方
...【技术保护点】
1.一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:使用激光雷达、相机对周围环境进行感知,获取点云、图像数据;步骤二:在图像信息中提取标定板角点;步骤三:根据雷达点云信息提取平面;步骤四:根据标定板平面及点云强度信息提取标定板角点;步骤五:通过手眼标定关系式进行相机、雷达粗标定;步骤六:根据图像信息及点云信息中标定板角点坐标构建PnP关系式求解外参。
2.根据权利要求1所述的一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法,其特征在于:步骤一包括:本专利技术的研究对象为激光雷达与单目相机的联合标定问题,激光雷达采用Ouster的OS1-12
...【技术特征摘要】
1.一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:使用激光雷达、相机对周围环境进行感知,获取点云、图像数据;步骤二:在图像信息中提取标定板角点;步骤三:根据雷达点云信息提取平面;步骤四:根据标定板平面及点云强度信息提取标定板角点;步骤五:通过手眼标定关系式进行相机、雷达粗标定;步骤六:根据图像信息及点云信息中标定板角点坐标构建pnp关系式求解外参。
2.根据权利要求1所述的一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法,其特征在于:步骤一包括:本发明的研究对象为激光雷达与单目相机的联合标定问题,激光雷达采用ouster的os1-128激光雷达,相机采用realsense d435i相机中的单目镜头,采用标定板进行联合标定。
3.根据权利要求1所述的一种基于点云强度的雷达相机联合标定方法,其特征在于:步骤二包括:根据提前设定的标定板角点参数,在图像信息中提取标定板角点,获取标定板角点的像素坐标。
4.根据权利要求1所述的一种基于点云强度的雷达相...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘今越,刘超杰,王翌玮,万昭,
申请(专利权)人:河北工业大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。