【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核电厂化学工况异常监督及诊断，尤其涉及一种核电厂化学工况异常监督诊断方法和系统。
技术介绍
1、核电站良好的化学控制，是核电站安全、稳定、经济运行的保障。在电站运行过程中，由于操作、维修和运行活动、机组状态变化等，不可避免引起水质波动或异常，当出现化学工况异常时，需要迅速排查异常原因，并及时采取纠正措施，将异常参数恢复到正常范围内。目前核电厂的化学异常分析主要依靠化学工程师依据自身的经验和技能水平来进行排查，容易出现时效性差、准确性无法得以保证的情况。异常若不能及时恢复，异常的水化学环境会加速系统设备的腐蚀速度，进而影响其使用寿命，危及电站安全稳定运行。开发化学工况异常监督及诊断系统，能自动针对化学工况进行异常判断，分析引起的化学异常的可能原因，进行自动识别和优先级排序，聚焦主要问题原因，从而提高原因排查的及时性和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种核电厂化学工况异常监督诊断方法和系统，解决了依靠化学工程师经验手动进行化学异常数据检测及异常原因诊断排查存在及时性差、效率低以及准确性不高的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种核电厂化学工况异常监督诊断方法，包括：
4、步骤1：自动定时抽取核电厂运行事件库、经验反馈数据库数据，进行语义分析，生成化学异常检测规则，同时针对核电厂化学领域相关的在线仪表、实验室分析数据进行分析后自动生成化学异常检测规则；
5、步骤2：将化学工程时
6、步骤3：自动定时抽取核电站化学领域相关的在线仪表、实验室分析数据；根据化学异常检测规则库进行数据异常检测，若数据异常则进入步骤4，若数据正常则结束流程；
7、步骤4：判断数据是否已经配置异常诊断规则，若已经配置异常诊断规则则进入步骤5，若没有配置异常诊断规则则进入步骤7；
8、步骤5：遍历数据配置的所有异常原因中的诊断排查规则进行排查，判断排查结果是否满足逻辑要求，若满足要求则记录排查过程数据和诊断结果(异常原因)，若不满足要求则说明此当前异常原因非导致异常的原因，继续遍历下一条异常原因的诊断规则；
9、步骤6：根据诊断的异常原因提供纠正措施，结束流程；
10、步骤7：进行人工诊断排查：用户根据系统提示录入if…then…形式的排查方法语句；
11、步骤8：系统针对用户的录入自动进行语义分析，生成异常诊断规则，并执行异常诊断，记录排查过程数据、诊断结果，给出纠正措施提示，结束流程。
12、步骤1中，化学异常检测规则的生成具体包括以下：
13、步骤1.1：提取核电厂运行事件库、经验反馈数据库数据构建化学异常检测规则；
14、步骤1.2：将核电站化学领域相关的在线仪表数据、化学实验室分析数据取给定的时间周期数据或是最近n个数据进行分析，生成异常检测规则；
15、步骤1.3：编制异常检测规则。
16、步骤1.1中，周期性读取核电站运行事件库、经验反馈库，进行语料库构建、文本预处理和语义分析。
17、步骤1.2中，分析方式包括统计分析、聚类、离群点检测。
18、步骤1.3中，为每个分析项目配置多条异常判断规则，通过手动或自动触发规则自动更新，根据最新的数据修订已配置的规则。
19、步骤3中，化学异常工况数据检测具体包括：
20、实时抽取核电站在线仪表数据、化学实验室分析数据，针对每条数据根据项目信息(含工艺系统、取样点、项目名称等)从创建的化学异常检测规则库中找到该项目已配置的判断规则集合p′，(p′∈p)，分别使用p′中检测规则进行异常检测；
21、当检测出异常时，进行警报响铃以及将异常提示信息发送给相关责任人，同时系统记录异常数据信息adi＝[d，pi]，d为数据信息，pi异常检测规则；
22、当一条数据分别被p′中的多条检测规则判断为异常时，则针对每一条检测规则均会生成一条异常数据记录，形成集合ad＝{ad1，ad2，...，adm}，m≤p′条异常数据记录。
23、步骤5中，异常原因诊断过程包括：
24、步骤5.1：根据异常数据adi对应的异常检测规则pi，从异常诊断库中找到该异常检测规则配置的所有异常原因r；
25、步骤5.2：计算导致异常的原因ri的排查结果f(si)是否满足rli的要求；其中，si＝{rsti1,rsti2,…,rstin},rli为导致异常原因ri配置的多条排查措施其排查结果的逻辑关系，rstii为排查措施的排查结果；
26、步骤5.3：若f(qi)满足了rli要求，则判定为ri异常原因，并将每次排查结果记录起来存入化学异常诊断结果数据库；否则，继续步骤5.2；
27、步骤5.4：若r已经诊断完成，则诊断结束；否则，i+1后继续执行步骤5.2进行下一条异常原因诊断。
28、步骤5.2中，从r中选取一条异常原因ri，找到其所配置的排查措施tm，从第一条排查措施tm1开始，依次按照tmi中的排查方法msi以及排查参数mpi进行数据排查，若排查结果满足要求，则记录排查数据rsdii，设置排查结果rstii＝true，计算ri的排查结果f(si)是否满足rli的要求。
29、步骤5中，针对每一个异常判断规则pi，配置多条异常判断原因r＝{ri，r2，…，rn}；针对每一个导致异常的原因ri，配置多条排查措施。
30、此外，本专利技术还提供一种核电厂化学工况异常监督诊断系统，包括：
31、异常判断规则生成模块，用于自动或手动维护化学异常检测规则库；
32、诊断规则维护模块，用于维护异常诊断规则库；
33、异常数据判断模块，用于检测化学数据中的异常数据；
34、异常原因诊断模块，用于诊断异常数据其导致异常的原因、原因排查过程及排查结果，给出异常纠正措施。
35、与现有技术相比，本专利技术提供的核电厂化学工况异常监督诊断方法和系统具有以下有益效果：
36、本专利技术能根据核电厂已有的运行事件和经验反馈自动生成异常检测规则，利用异常检测规则可以实现系统自动进行化学异常的检测，提高了检测的效率及准确率。
37、本专利技术设计了一种异常诊断库数据结构，可以有效的将化学工程师的化学监督控制经验进行结构化、数字化保存，并且可以将此异常诊断库用于自动排查导致异常的原因，记录排查过程数据，给化学人员诊断结果提示及纠正措施提醒。
38、本专利技术提供了一种在数据未配置时诊断规则时，通过录入人工诊断排查语句，通过语义分析自动沟通异常诊断规则库，并且进行异常诊断，记录诊断排查过程数据及诊断结果，方便化学人员及时发现异常原因和排查记录，以便及时处理，恢复异常。
39、本专利技术能根据实际运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1中，化学异常检测规则的生成具体包括以下：
3.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.1中，周期性读取核电站运行事件库、经验反馈库，进行语料库构建、文本预处理和语义分析。
4.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.2中，分析方式包括统计分析、聚类、离群点检测。
5.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.3中，为每个分析项目配置多条异常判断规则，通过手动或自动触发规则自动更新，根据最新的数据修订已配置的规则。
6.根据权利要求1所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤3中，化学异常工况数据检测具体包括：
7.根据权利要求1或6所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤5中，异常原因诊断过程包括：
8.根据权利要求7所述的核电厂化学工况异常监督诊
9.根据权利要求1所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤5中，针对每一个异常判断规则pi，配置多条异常判断原因R＝{ri，r2，...，rn}；针对每一个导致异常的原因ri，配置多条排查措施。
10.一种核电厂化学工况异常监督诊断系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1中，化学异常检测规则的生成具体包括以下：
3.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.1中，周期性读取核电站运行事件库、经验反馈库，进行语料库构建、文本预处理和语义分析。
4.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.2中，分析方式包括统计分析、聚类、离群点检测。
5.根据权利要求2所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤1.3中，为每个分析项目配置多条异常判断规则，通过手动或自动触发规则自动更新，根据最新的数据修订已配置的规则。
6.根据权利要求1所述的核电厂化学工况异常监督诊断方法，其特征在于，步骤3中，化学异常工况数据检...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，曹中才，郭天宇，姚祥英，郑才全，刘丹，
申请(专利权)人：核动力运行研究所，
类型：发明
国别省市：
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