【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光纤通信，具体涉及一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统及方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，光纤通信已成为现代通信的主要手段。然而，光纤资源的利用和管理面临诸多挑战。因此，进一步提升通信服务的管理水平和保障提高通信服务质量至关重要；当前，主要还是针对出现的实时告警信息进行故障的事后处置，难以有效支撑和促进光纤通信的蓬勃发展。
2、因此，有必要借助大数据分析和人工智能技术，结合历史数据与实时的监测数据为决策者提供数据支持，以提升光纤通信的可靠性和稳定性是亟需解决的问题，具有重要的现实意义。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中的不足，本专利技术的目的在于提供一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统及方法，实现根据监测结果提供及时的决策支持，提升光纤通信的可靠性和稳定性。
2、第一方面：本专利技术实施例提供了一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，所述系统包括：
3、采集模块，用于获取光纤资源实时的使用数据；所述使用数据通过部署在光纤网络中的监测设备进行实时收集；
4、预处理模块，用于对获取的使用数据进行预处理；
5、预测模块，用于：
6、将预处理后的数据传送至预先构建的分类模型中进行处理，以得出分类结果；
7、将所述分类结果与设置的需求数据，结合部署的预测模型进行预测并输出预测结果；其中，所述预测结果包括预警信息和未来光纤资源的使用信息；
8、支持模块，用于
9、作为本申请一种可选的实施方式，所述预处理，具体包括：
10、首先进行数据清洗，去除无效和错误的数据；
11、然后进行异常值处理，对异常数据进行修正或剔除；
12、最后进行数据归一化，将不同类型的数据转换为一个标准范围，以便于后续的处理和分析。
13、作为本申请一种可选的实施方式，所述分类模型采用支持向量机进行构建，实现对预处理后的数据进行等级粗分为损耗/优化/正常三大类。
14、作为本申请一种可选的实施方式，所述预测模型采用神经网络并利用历史数据进行训练所得。
15、作为本申请一种可选的实施方式，所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，还包括优化模块，所述优化模块，用于根据实际运行的反馈情况，对所述预测模型进行优化调整，以提升预测的准确度。
16、第二方面：本专利技术实施例提供了一种用于光纤资源监测与决策支持的预测方法，应用于第一方面所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，所述方法包括：
17、获取光纤资源实时的使用数据；所述使用数据通过部署在光纤网络中的监测设备进行实时收集；
18、对获取的使用数据进行预处理；
19、将预处理后的数据传送至预先构建的分类模型中进行处理，以得出分类结果；
20、将所述分类结果与设置的需求数据，结合部署的预测模型进行预测并输出预测结果；其中，所述预测结果包括预警信息和未来光纤资源的使用信息；
21、根据所述预测结果，对光纤资源的配置、调度和保护进行决策支持。
22、作为本申请一种可选的实施方式，所述预处理，具体包括：
23、首先进行数据清洗，去除无效和错误的数据；
24、然后进行异常值处理，对异常数据进行修正或剔除；
25、最后进行数据归一化，将不同类型的数据转换为一个标准范围，以便于后续的处理和分析。
26、作为本申请一种可选的实施方式，所述分类模型采用支持向量机进行构建，实现对预处理后的数据进行等级粗分为损耗/优化/正常三大类。
27、作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：
28、根据实际运行的反馈情况，对所述预测模型进行优化调整，以提升预测的准确度。
29、采用上述技术方案，具有以下优点：本专利技术提出的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统及方法，通过光纤资源实时使用数据的获取，结合数据挖掘技术，实现了对光纤线路资源的全面评估和预测，输出预警信息与未来的资源需求，以避免资源短缺或过剩，实现能根据监测结果提供及时的决策支持，从而优化资源配置，提高通信服务质量，提升光纤通信的可靠性和稳定性。
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1.一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述预处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述分类模型采用支持向量机进行构建，实现对预处理后的数据进行等级粗分为损耗/优化/正常三大类。
4.根据权利要求3所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述预测模型采用神经网络并利用历史数据进行训练所得。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，还包括优化模块，所述优化模块，用于根据实际运行的反馈情况，对所述预测模型进行优化调整，以提升预测的准确度。
6.一种用于光纤资源监测与决策支持的预测方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测方法，其特征在于，所述预处理，具体包括：p>
8.根据权利要求6所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测方法，其特征在于，所述分类模型采用支持向量机进行构建，实现对预处理后的数据进行等级粗分为损耗/优化/正常三大类。
9.根据权利要求8所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述预处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述分类模型采用支持向量机进行构建，实现对预处理后的数据进行等级粗分为损耗/优化/正常三大类。
4.根据权利要求3所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，所述预测模型采用神经网络并利用历史数据进行训练所得。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种用于光纤资源监测与决策支持的预测系统，其特征在于，还包括优化模块，所述优...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑，刘浩，王新功，陈思，胡婧，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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