【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传感器，具体涉及一种光纤传感数据的模式识别方法及系统。
技术介绍
1、在现有的光纤传感技术中，光信号被用作变换和传输的载体，通过利用光导纤维的传光特性，将被测量参数转换为光特性的变化。然而，在实际应用中，由于外界环境的复杂性，光纤的光学特性可能会受到多种因素的干扰，导致测量结果的误差。
2、目前，虽然有一些基于声音信号采集识别的系统用于识别干扰类型，但这些系统在处理复杂的背景噪声干扰时效果不佳，音频信号的解调也较为困难，进一步增加了干扰模式识别的难度。这限制了光纤传感技术在某些环境下的应用，因此，需要一种能够更准确识别干扰模式的方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种光纤传感数据的模式识别方法，以解决现有技术干扰模式识别精度低的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种光纤传感数据的模式识别方法，包括：
3、获取现场环境的振动数据；
4、对所述振动数据进行分段标定；
5、对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集；
6、构建模式库，并利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，以更新模式库；
7、利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警。
8、作为优选的，对所述振动数据进行分段标定，包括：
9、根据光纤的铺设方式进行分段标定；
10、在容易产生大干扰的区域进行精细化分段标定。
11、作为优选的，对分段标定后
12、从分段标定后的振动数据中提取振动特征；
13、其中，提取的振动特征包括时域幅度特征、时间持续性特征、功率频谱特征和瞬时频率特征。
14、作为优选的，利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，包括：
15、对所述振动样本集进行划分，得到训练集和验证集；
16、利用所述训练集训练所述模式库中的模式匹配模型，利用所述验证集验证模式匹配模型，在模式匹配模型的识别精度达到预设要求时，更新所述模式识别匹配模型。
17、作为优选的，利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警，包括：
18、获取采集的实时振动数据；
19、对采集的实时振动数据进行特征提取，得到实时振动特征；
20、将提取的实时振动特征输入更新后的模式库，输出模式识别结果，并根据模式识别结果进行入侵告警和告警位置音频录制。
21、另一方面，一种光纤传感数据的模式识别系统，包括：
22、数据采集模块，用于获取现场环境的振动数据；
23、环境标定模块，用于对所述振动数据进行分段标定；
24、特征提取模块，用于对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集；
25、模式库建立与更新模块，用于构建模式库，并利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，以更新模式库；
26、模式识别与告警模块，利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警。
27、作为优选的，所述环境标定模块具体用于：
28、根据光纤的铺设方式进行分段标定；
29、在容易产生大干扰的区域进行精细化分段标定。
30、作为优选的，所述特征提取模块具体用于：
31、从分段标定后的振动数据中提取振动特征；
32、其中，提取的振动特征包括时域幅度特征、时间持续性特征、功率频谱特征和瞬时频率特征。
33、作为优选的，所述模式库建立与更新模块具体用于：
34、对所述振动样本集进行划分，得到训练集和验证集；
35、利用所述训练集训练所述模式库中的模式匹配模型，利用所述验证集验证模式匹配模型，在模式匹配模型的识别精度达到预设要求时，更新所述模式识别匹配模型。
36、作为优选的，所述模式识别与告警模块包括：
37、获取采集的实时振动数据；
38、对采集的实时振动数据进行特征提取，得到实时振动特征；
39、将提取的实时振动特征输入更新后的模式库，输出模式识别结果，并根据模式识别结果进行入侵告警和告警位置音频录制。
40、本专利技术的有益效果体现在：本专利技术提供了一种光纤传感数据的模式识别方法及系统，该方法包括：获取现场环境的振动数据；对所述振动数据进行分段标定；对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集；构建模式库，并利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，以更新模式库；利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警。本专利技术通过结合现场环境的振动数据、分段标定、特征提取、模式库构建与训练以及实时模式识别与事件告警，提高了干扰识别的精度，为后续的故障诊断和排除提供了有力的支持。
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1.一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，对所述振动数据进行分段标定，包括：
3.根据权利要求2所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集，包括：
4.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，包括：
5.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警，包括：
6.一种光纤传感数据的模式识别系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种光纤传感数据的模式识别系统，其特征在于，所述环境标定模块具体用于：
8.根据权利要求7所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，所述特征提取模块具体用于：
9.根据权利要求7所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，所述模式库建立与更新模块具体用于：
10.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，对所述振动数据进行分段标定，包括：
3.根据权利要求2所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集，包括：
4.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，包括：
5.根据权利要求1所述的一种光纤传感数据的模式识别方法，其特征在于，利用更新后的模式库进...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑，刘浩，王新功，魏凯，陈思，陈瑞栓，胡婧，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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