System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力光纤质量检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种电力光纤质量检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41242049 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:53
本发明专利技术实施例公开了一种电力光纤质量检测方法、装置、系统及存储介质,方法包括:从测试设备中获取待检测电力光纤的检测数据;对所述检测数据进行预处理;将预处理后的检测数据输入预先训练的光纤质量评估模型中,获得所述待检测电力光纤的质量检测结果;其中,所述光纤质量评估模型通过预先构建的训练集对深度学习算法进行学习训练后获得。实施本发明专利技术实施例提供的方法,可实现自动、高效、准确的电力光纤质量检测,降低了人工操作的难度和成本,避免了漏检、误检的情况。同时,通过实时监测和预警,可有效保障电力光纤的正常运行,提高电力系统的稳定性和可靠性。本发明专利技术具有广泛的应用前景和市场价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力光纤,具体涉及一种电力光纤质量检测方法、装置、系统及存储介质


技术介绍

1、电力光纤是指用于电网通信及调度、保护的信息通道,主要形式有opgw(光纤复合架空地线)、adss(自承式光缆)、oplc(光纤复合低压电缆),随高压线路架设。电力光纤主要用于电力通讯、继电保护和自动化传输等。

2、电力光纤作为电力通信网络的重要组成部分,其质量直接影响到电力系统的稳定运行和可靠性。然而,传统的电力光纤质量检测方法主要依赖人工操作,检测效率低下,且易出现漏检、误检的情况。


技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种电力光纤质量检测方法,以解决传统的电力光纤质量检测方法主要依赖人工操作,检测效率低下,且易出现漏检、误检的问题。

2、为实现上述目的,第一方面,本专利技术实施例提供了一种电力光纤质量检测方法,包括:

3、从测试设备中获取待检测电力光纤的检测数据;

4、对所述检测数据进行预处理;

5、将预处理后的检测数据输入预先训练的光纤质量评估模型中,获得所述待检测电力光纤的质量检测结果;其中,

6、所述光纤质量评估模型通过预先构建的训练集对深度学习算法进行学习训练后获得。

7、进一步,所述检测数据包括振动特征数据和应力特征数据。

8、进一步,所述测试设备包括otdr仪和botdr仪。

9、进一步,对所述检测数据进行预处理,包括:

10、对所述检测数据进行降噪、滤波处理。

11、进一步,构建所述训练集的方法包括:

12、采用测试设备对多根已知质量类别的基准电力光纤进行测量,获得每根所述基准电力光纤的检测数据;

13、对每根所述基准电力光纤的检测数据进行预处理;

14、对预处理后的每个所述基准电力光纤的检测数据标记对应的质量类别标签,构建训练集;其中,

15、根据所述基准电力光纤的指标通过聚类算法对所述基准电力光纤的质量类别进行分类,所述质量类别包括优质、一般、劣质以及不可用。

16、进一步,所述基准电力光纤的指标包括:

17、电力光纤的出厂指标、光纤使用年限、光纤通信波长、理论带宽大小、接头熔纤容许衰耗标准、光纤整体均耗以及光纤通信要求最小收光灵敏度。

18、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种电力光纤质量检测装置,包括:

19、数据获取模块,用于从测试设备中获取待检测电力光纤的检测数据;

20、数据处理模块,用于对所述检测数据进行预处理;

21、质量评估模块,用于将预处理后的检测数据输入预先训练的光纤质量评估模型中,获得所述待检测电力光纤的质量检测结果;其中,

22、所述光纤质量评估模型通过预先构建的训练集对深度学习算法进行学习训练后获得。

23、进一步,所述检测数据包括振动特征数据和应力特征数据。

24、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电力光纤质量检测系统,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如第一方面所述的方法。

25、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。

26、实施本专利技术实施例提供的方法,通过预先训练的光纤质量评估模型自动识别和判断电力光纤的质量状况,可实现自动、高效、准确的电力光纤质量检测,提高了检测效率和准确性。

27、同时,通过实时监测和预警,可有效保障电力光纤的正常运行,提高电力系统的稳定性和可靠性。本专利技术具有广泛的应用前景和市场价值。

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【技术保护点】

1.一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述检测数据包括振动特征数据和应力特征数据。

3.如权利要求2所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述测试设备包括OTDR仪和BOTDR仪。

4.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,对所述检测数据进行预处理,包括:

5.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,构建所述训练集的方法包括:

6.如权利要求5所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述基准电力光纤的指标包括:

7.一种电力光纤质量检测装置,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的一种电力光纤质量检测装置,其特征在于,所述检测数据包括振动特征数据和应力特征数据。

9.一种电力光纤质量检测系统,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述检测数据包括振动特征数据和应力特征数据。

3.如权利要求2所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述测试设备包括otdr仪和botdr仪。

4.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,对所述检测数据进行预处理,包括:

5.如权利要求1所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,构建所述训练集的方法包括:

6.如权利要求5所述的一种电力光纤质量检测方法,其特征在于,所述基准电力光纤的指标包括:

7.一种电力光纤质量检测...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘浩杨剑王新功魏凯陈思胡婧
申请(专利权)人:内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司
类型:发明
国别省市:

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