【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据健康技术，尤其涉及一种基于大数据的健康保险风险控制方法及系统。
技术介绍
1、在保险业务的推广过程中，业务员通常只能根据经验值向客户推荐保险产品。然而，由于社会人员的个人情况各不相同，而且保险产品的种类繁多，各个保险产品之间具有不同的产品条款和适用场景，业务员很难通过自行分析确定适合客户的保险产品，业务推广的效果不佳。
2、现有在个性化的为用户推荐适合用户的保险产品时，通常由销售经理等通过与用户沟通了解用户的个人信息后，人工确定适合用户的保险产品从而进行个性化推荐。然而，由人工确定适合用户的保险产品时，受人工经验等主观因素影响较大，也难免出现决策不完善等情况，存在效率及准确性较低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于大数据的健康保险风险控制方法及系统，至少能够解决现有技术中部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种基于大数据的健康保险风险控制方法，包括：
4、获取目标对象的基本属性信息以及...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的健康保险风险控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基本属性特征以及所述医疗记录特征，通过预先构建的风险评估模型，确定所述目标对象对应的个人风险评分之前，所述方法还包括训练所述风险评估模型：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估目标函数如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述保险风险等级，确定与所述保险风险等级对应的平均索赔成本，结合与所述保险风险等级对应的候选保险产品的商业成本，确定所述目标对象对应的保险产品费率包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的健康保险风险控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基本属性特征以及所述医疗记录特征，通过预先构建的风险评估模型，确定所述目标对象对应的个人风险评分之前，所述方法还包括训练所述风险评估模型：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估目标函数如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述保险风险等级，确定与所述保险风险等级对应的平均索赔成本，结合与所述保险风险等级对应的候选保险产品的商业成本，确定所述目标对象对应的保险产品费率包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英华，卜城格，
申请(专利权)人：保腾网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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