【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法。
技术介绍
1、网络平台对网络内容需要进行审核。
2、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中每个网络平台对网络内容的审核往往各自为政。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法，通过多个平台共用模型库中的模型，使得模型具有更高的利用率和效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：
3、网络内容审查深度学习模型训练测试步骤：从类型知识库中获取网络内容的每一种类型，获取所述每一种类型的网络内容；将所述每一种类型的网络内容作为输入，将是否不良的标签、不良类型的标签作为预期输出，对深度学习模型进行训练和测试，得到所述每一种类型的网络内容审查深度学习模型，加入网络内容审查模型库；
4、类型检测步骤：检测每一网络平台中网络内容的类型，根据所述类型从网络内容审查模型库中检索并复制出所述类型的网络内容审查深度学习模型，将所述模型下载并安装到所述平台的k个服务器，并运行所述模型，得到运行的k个所述模型。
5、优选地，所述方法还包括：
6、优先度获取步骤：获取所述平台上的待审查网络内容的优先度，将待审查的网络内容根据其优先度从大到小加入到待审查列表；
7、模型复
8、优选地，所述方法还包括：
9、人工审核步骤：若判断得到所述网络内容是不良的，则将所述网络内容发送给人工审核端，获取人工审核端的反馈结果；若人工审核结果与模型输出结果一致，则将所述网络内容的制作人、发布人的其他待审查网络内容的优先度提高。
10、优选地，所述方法还包括：
11、模型增量训练步骤：若人工审核结果与模型输出结果不一致，将所述网络内容作为输入，将人工审核结果作为预期输出，对审查所述网络内容的所述模型进行增量训练。
12、第二方面，本专利技术实施例提供一种人工智能系统，所述系统包括：
13、网络内容审查深度学习模型训练测试模块：从类型知识库中获取网络内容的每一种类型，获取所述每一种类型的网络内容；将所述每一种类型的网络内容作为输入，将是否不良的标签、不良类型的标签作为预期输出，对深度学习模型进行训练和测试，得到所述每一种类型的网络内容审查深度学习模型，加入网络内容审查模型库；
14、类型检测模块：检测每一网络平台中网络内容的类型，根据所述类型从网络内容审查模型库中检索并复制出所述类型的网络内容审查深度学习模型，将所述模型下载并安装到所述平台的k个服务器，并运行所述模型，得到运行的k个所述模型。
15、优选地，所述系统还包括：
16、优先度获取模块：获取所述平台上的待审查网络内容的优先度，将待审查的网络内容根据其优先度从大到小加入到待审查列表；
17、模型复制模块：在所述多个服务器上并行地运行所述模型，从待审查列表中根据审查优先度从大到小提取k个网络内容分别输入到k个所述模型；根据模型的输出得到所述输入的网络内容是否不良的标签及不良类型的标签。
18、优选地，所述系统还包括：
19、人工审核模块：若判断得到所述网络内容是不良的，则将所述网络内容发送给人工审核端，获取人工审核端的反馈结果；若人工审核结果与模型输出结果一致，则将所述网络内容的制作人、发布人的其他待审查网络内容的优先度提高。
20、优选地，所述系统还包括：
21、模型增量训练模块：若人工审核结果与模型输出结果不一致，将所述网络内容作为输入，将人工审核结果作为预期输出，对审查所述网络内容的所述模型进行增量训练。
22、第三方面，本专利技术实施例提供一种人工智能治理装置，所述装置包括第二方面实施例任意一项所述系统的模块。
23、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。
24、第五方面，本专利技术实施例提供一种机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。
25、本实施例提供的多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法，利用平台内和平台间共享网络内容审查模型库中的模型，能够提高模型的利用率，同时利用平台内和平台间网络内容审查模型在增量训练后的差异，从中选中优秀的模型进行复制和更新，能够协同地提高各平台上模型的质量，进而提高网络内容审查的准确率。
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1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种人工智能治理系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根据权利要求6所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求7所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
9.一种机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种人工智能治理系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根...
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