【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及保险推荐技术，尤其涉及一种基于人工智能的人寿保险推荐方法及系统。
技术介绍
1、现有技术中，cn114997918a公开了一种基于人工智能的保险产品推荐方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取养老保险试算端发送的目标用户信息集；根据所述目标用户信息集和预设的每个保险产品标识对应的保险产品推荐概率模型进行单产品推荐概率计算，其中，所述保险产品推荐概率模型是采用基于所述养老保险试算端得到的样本集训练得到的模型；对各个所述单产品推荐概率进行倒序排序；采用从头开始提取的方式，从排序后的各个所述单产品推荐概率中提取预设数量的所述单产品推荐概率，作为命中推荐概率集；将所述命中推荐概率集对应的各个所述保险产品标识作为保险产品推荐结果。
2、综上，现有技术虽然能够根据用户信息为用户推荐保险产品，但无法准确的识别用户的投保目的和对不同产品的接受概率，因此需要一种方案解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于人工智能的人寿保险推荐方法及系统，至少能够...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的人寿保险推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先构建的用户画像模型中预置的决策树，将所述个人信息对应的个人信息特征和所述历史投保信息对应的历史投保特征映射至高维空间确定线性决策边界，基于所述线性决策边界，以及所述个人信息特征和所述历史投保特征与所述用户画像模型中超平面的距离确定所述目标对象的用户画像类别包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定所述用户画像模型中的超平面：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的人寿保险推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先构建的用户画像模型中预置的决策树，将所述个人信息对应的个人信息特征和所述历史投保信息对应的历史投保特征映射至高维空间确定线性决策边界，基于所述线性决策边界，以及所述个人信息特征和所述历史投保特征与所述用户画像模型中超平面的距离确定所述目标对象的用户画像类别包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定所述用户画像模型中的超平面：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的健康信息，其中，所述健康信息包括家族病史信息、就医诊疗信息以及基本属性信息中至少一种，在预先构建的健康风险评估模型的特征提取层中设置不同空洞率提取所述健康信息的健康特征，通过所述健康风...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英华，卜城格，
申请(专利权)人：保腾网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。