【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字孪生，具体而言，涉及一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法、介质及系统。
技术介绍
1、随着工业互联网、物联网的快速发展，各行各业积累了大量的设备和系统运行数据。这为建立数字孪生提供了可能。数字孪生通过对物理系统进行高精度的数字化复制，实现对物理系统的状态进行预测和优化。它被广泛应用于工业制造、能源、交通等领域。
2、数字孪生的核心是建立物理系统与其数字孪生模型之间的动态映射关系。传统数字孪生建模方法主要基于物理方程和人工经验，对系统行为进行推算模拟。但随着系统复杂度提高，仅依靠人工经验进行参数调整，数字孪生模型的准确性越来越难以保证。一旦系统出现异常或运行条件发生变化，数字孪生模型的预测输出就会产生偏差。这限制了数字孪生模型的实时更新能力。
3、针对上述问题，目前的数字孪生模型更新方法主要有两大类：
4、(1)定期重建。这种方法需要人工收集大量历史数据，在系统发生重大变化时重新建模。这种全新的重建方式时间成本高，无法应对系统的实时变化。
5、(2)参数调优。通过调整模型...
【技术保护点】
1.一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述对接收的物理实体数据进行筛选的步骤，具体是：基于已有的数字孪生模型，分析模型包含的物理实体的参数;比较实时采集的物理实体数据与数字孪生模型包含的物理实体参数，筛选匹配的数据;对匹配的数据进行完整性校验，至少包括是否缺失、格式正确、值域正常。
3.根据权利要求1所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行预处的步骤，具体是：对采集的数据进行格式校验和转换;进行异...
【技术特征摘要】
1.一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述对接收的物理实体数据进行筛选的步骤，具体是：基于已有的数字孪生模型，分析模型包含的物理实体的参数;比较实时采集的物理实体数据与数字孪生模型包含的物理实体参数，筛选匹配的数据;对匹配的数据进行完整性校验，至少包括是否缺失、格式正确、值域正常。
3.根据权利要求1所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行预处的步骤，具体是：对采集的数据进行格式校验和转换;进行异常值检测与处理;进行失效值检测与处理;进行平滑滤波去噪;进行时间同步校正。
4.根据权利要求3所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述对所述预处理数据进行分类，得到主动数据以及从动数据的步骤，具体是：根据数字孪生模型的因果关系，确定自变量和因变量;分析数据与自变量和因变量的对应关系，将采集的数据分为主动数据和从动数据;对主动数据和从动数据进行统计学分析，得到其特征;建立主动数据和从动数据的判别模型进行分类。
5.根据权利要求1所述的一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法，其特征在于，所述主动数据推演模型采用lstm或gru递归神经网络。
6.根据权利要求1所述的一种基于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：马季，
申请(专利权)人：山东观享世界数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。