员工识别方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:41303906 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-13 14:50
本申请实施例提供一种员工识别方法、装置及设备,该方法包括:电子设备根据拍摄设备采集的视频流,确定用户对应的历史采样数据;历史采样数据包括用户轨迹、用户行为事件以及用户特征;对历史采样数据进行计算分析,确定目标员工对应的目标员工数据;获取待识别用户的待识别采样数据;在待识别采样数据与目标员工数据相匹配的情况下,确定待识别用户为目标员工。这样,电子设备基于用户的轨迹、行为事件以及特征来确定目标员工,得到目标员工的目标员工数据,后续通过待识别采样数据与目标员工数据的对比匹配来确定目标员工,实现了员工的准确识别,同时能够基于历史采样数据自动采集更新目标员工数据,降低了数据更新维护的成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种员工识别方法、装置及设备


技术介绍

1、在线下零售场景中,商家普遍存在客流统计的需求,以便基于客流分析来调整销售策略。客流统计过程中往往需要将员工排除在外,因此该过程需要对员工进行识别。

2、相关技术中,员工识别通常是基于员工服装的检测来实现,这种员工识别方式较为单一,识别准确度不高,并且不同地区、不同门店的员工服装可能并不统一,导致数据更新维护的成本较高。


技术实现思路

1、本申请的多个方面提供一种员工识别方法、装置及设备,用以提高员工识别的准确度,并且降低数据更新维护的成本。

2、第一方面,本申请实施例提供一种员工识别方法,包括:

3、根据拍摄设备采集的视频流,确定用户对应的历史采样数据;所述历史采样数据包括用户轨迹、用户行为事件以及用户特征;

4、对所述历史采样数据进行计算分析,确定目标员工对应的目标员工数据;

5、获取待识别用户的待识别采样数据;

6、在所述待识别采样数据与所述目标员工数据相匹配的情本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种员工识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为事件包括用户区域事件;所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为事件包括用户进出事件;所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定用户的脚点信息与所述目标线段之间的位置关系,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种员工识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为事件包括用户区域事件;所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为事件包括用户进出事件;所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定用户的脚点信息与所述目标线段之间的位置关系,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据拍摄设备采集的视频流,确定各个用户对应的历史采样数据,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史采样数据进行计算分析,确定目标员工数据,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史采样数据,...

【专利技术属性】
技术研发人员:林志伟丁益任益波
申请(专利权)人:浙江深象智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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