【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于非接触测量的数据分析方法及其相关设备。
技术介绍
1、随着物联网技术的发展，输送系统被广泛应用于汽车工业、武器工业、机械工业等领域。复杂输送系统的工作特点是载荷件运动过程复杂（行程长、通道曲折、接口多），其输送过程中包括多种输送机构比如夹具、导引、推杆、拨轮、拨叉、摆臂、传送带等。在输送设备工作的过程中，不同的输送机构对载荷件的约束也不同，为了准确监测载荷件在各接口间的受约束状态，需要对整个输送流程进行非接触式测量。
2、在得到测量数据后，主要通过人工处理的方法对载荷件的输送状态进行分析，但是由于人工分析的主观性，使得对载荷件所处输送状态的分析不准确。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于非接触测量的数据分析方法及其相关设备，旨在解决对载荷件所处输送状态的分析不准确的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种基于非接触测量的数据分析方法，所述基于非接触测量的数据分析方法包括以下步骤：
3、根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据；
4、对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集；
5、根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果。
6、可选地，所述根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据的步骤，包括：
7、根据预设地址导入测量文件；其中，所述测量文件包括xls、txt和bin格式的文件；
8、若所述测量文件为xl
9、若所述测量文件为bin格式，则从测量文件中获取十六进制数格式的数据，并将所述数据转换为十进制数格式的数据，得到测量数据。
10、可选地，所述根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果的步骤，包括：
11、确定所述目标数据集中的极小值点和极大值点；
12、根据所述极小值点、所述极大值点和预设阀值，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果。
13、可选地，所述根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果的步骤之后，包括：
14、根据所述分析结果，生成所述载荷件在输送过程中的运动报告。
15、可选地，所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤之前，包括：
16、对所述测量数据进行滤波处理，得到初始数据集；
17、所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤，包括：
18、对所述初始数据集进行特征提取，得到目标数据集。
19、可选地，所述测量数据包括加速度信号集，所述对所述测量数据进行滤波处理，得到初始数据集的步骤，包括：
20、通过经验模态分解方法，消除加速度信号集中的重力加速度趋势项，得到初始数据集。
21、可选地，所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤之后，包括：
22、对所述目标数据集中的数据进行积分处理，得到载荷件的速度、位移和角速度。
23、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种基于非接触测量的数据分析装置，所述基于非接触测量的数据分析装置包括：
24、获取模块，用于根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据；
25、特征提取模块，用于对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集；
26、分析模块，用于根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果。
27、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种基于非接触测量的数据分析设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于非接触测量的数据分析程序，所述基于非接触测量的数据分析程序配置为实现所述的基于非接触测量的数据分析方法的步骤。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有基于非接触测量的数据分析程序，所述基于非接触测量的数据分析程序被处理器执行时实现所述的基于非接触测量的数据分析方法的步骤。
29、本申请提供了一种基于非接触测量的数据分析方法及其相关设备，与相关技术中在得到测量数据后，主要通过人工处理的方法对载荷件的输送状态进行分析，但是由于人工分析的主观性，使得对载荷件所处输送状态的分析不准确相比，在本申请中，根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据；对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集；根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果。可以理解，在本申请中，获取载荷件的测量数据，并对测量数据进行特征提取，得到目标数据集，再根据目标数据集得到载荷件的运动状态，通过特征提取和数据分析的方式对载荷件的输送状态进行分析，避免了人工分析的主观性，从而提高了对载荷件所处输送状态的分析的准确率。
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1.一种基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述基于非接触测量的数据分析方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果的步骤之后，包括：
4.如权利要求1~3任一项所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤之前，包括：
5.如权利要求4所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述测量数据包括加速度信号集，所述对所述测量数据进行滤波处理，得到初始数据集的步骤，包括：
6.如权利要求1~3任一项所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤之后，包括：
7.一种基于非接触测量的数据分析装置，其特征在于，所述基于非接触测量的数据分析装置包括：
8.一
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于非接触测量的数据分析程序，所述基于非接触测量的数据分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于非接触测量的数据分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述基于非接触测量的数据分析方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述根据预设地址从测量文件中获取载荷件的测量数据的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集，对所述载荷件的运动状态进行分析，得到分析结果的步骤之后，包括：
4.如权利要求1~3任一项所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述对所述测量数据进行特征提取，得到目标数据集的步骤之前，包括：
5.如权利要求4所述的基于非接触测量的数据分析方法，其特征在于，所述测量数据包括加速度信号集，所述对所述测量数据进行滤波处理，得到初始数据集的步骤，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：梁伟阁，周佩毅，李池，孙世岩，赵洋，赵磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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