【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及摄像头领域，具体而言，涉及一种摄像头的角度调整方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着摄像头技术的不断发展，摄像头的应用场景越来越广，通过在各个应用场景中布控摄像头，能够更全面地利用摄像头对物品进行拍摄，但是同一个场景中布控多个摄像头可能会存在某一个或多个摄像头出现无法准确拍摄到物品的问题，就需要对某一个或多个摄像头的角度进行调整，传统调整摄像头角度的方式是通过人工进行调整，而人工调整摄像头角度会存在反复多次进行调整的问题，导致摄像头使用效率较低。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种摄像头的角度调整方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以至少解决摄像头使用效率较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种摄像头的角度调整方法，包括：获取多个摄像头拍摄的连续图像，其中，连续图像是多个摄像头对预设对象进行拍摄得到的图像；对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定多个摄像头中的目标摄像头，其中，目标摄像头拍摄得到的目标连续图像不满足摄像头的调整条件；利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，确定目标摄像头的调整角度；基于调整角度，调整目标摄像头。
3、可选地，对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定多个摄像头中的目标摄像头，包括：确定多个摄像头拍摄的连续图像包含的对象与预设对象是否一致；响应于任意一个
4、可选地，响应于任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象与预设对象不一致，确定任意一个摄像头为目标摄像头，包括：确定任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象是否为预设对象的部分区域；响应于任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象不是预设对象的部分区域，发送预设信息至客户端，其中，预设信息用于提醒客户端调整任意一个摄像头位置的信息；响应于任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象是预设对象的部分区域，确定任意一个摄像头为目标摄像头。
5、可选地，利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，确定目标摄像头的调整角度，包括：利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，得到多个目标参数，其中，多个目标参数用于表征预设对象在目标连续图像中的参数；将多个目标参数映射至区域网格中，得到多个目标网格；确定多个目标网格中每个网格的活动频率，其中，活动频率用于表征预设对象在多个目标网格中的出现频率；对活动频率进行分析，确定低活动频率区域，其中，低活动频率区域为多个目标网格中活动频率小于预设频率阈值的区域；基于低活动频率区域，确定目标摄像头的调整角度。
6、可选地，对活动频率进行分析，确定低活动频率区域，包括：确定活动频率是否低于预设频率阈值；响应于活动频率低于预设频率阈值，确定活动频率对应的网格为低频活动网格；对低频活动网格进行聚类分析，确定低活动频率区域。
7、可选地，对低频活动网格进行聚类分析，确定低活动频率区域，包括：确定低频活动网格的中心点坐标；按照预设聚类中心对中心点坐标进行聚类分析，得到目标聚类，其中，目标聚类中包含同一聚类的低频活动网格；基于目标聚类，确定低活动频率区域。
8、可选地，基于低活动频率区域，确定目标摄像头的调整角度，包括：基于低活动频率区域和目标摄像头的视野中心，生成摄像头调整值；基于摄像头调整值，确定调整角度。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种摄像头的角度调整装置，包括：获取模块，用于获取多个摄像头拍摄的连续图像，其中，连续图像是多个摄像头对预设对象进行拍摄得到的图像；评估模块，用于对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定多个摄像头中的目标摄像头，其中，目标摄像头拍摄得到的目标连续图像不满足摄像头调整条件；分析模块，用于利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，确定目标摄像头的调整角度；调整模块，用于基于调整角度，调整目标摄像头。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术各个实施例中的摄像头的角度调整方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术各个实施例中的摄像头的角度调整方法。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的摄像头的角度调整方法。
13、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括非易失性计算机可读存储介质，非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的摄像头的角度调整方法。
14、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的摄像头的角度调整方法。
15、在本专利技术实施例中，获取多个摄像头拍摄的连续图像，其中，连续图像是多个摄像头对预设对象进行拍摄得到的图像；对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定多个摄像头中的目标摄像头，其中，目标摄像头拍摄得到的目标连续图像不满足摄像头调整条件；利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，确定目标摄像头的调整角度；基于调整角度，调整目标摄像头。需要说明的是，对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，从多个摄像头中确定需要调整角度的摄像头为目标摄像头，并利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，准确地确定目标摄像头的调整角度，从而实现从多个摄像头中确定需要调整角度的目标摄像头，并调整目标摄像头，保证多个摄像头均能清晰、准确地对预设对象进行拍摄，达到了提高摄像头使用效率的目的，从而实现了自动化调整摄像头角度的技术效果，进而解决了摄像头使用效率较低的技术问题。
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1.一种摄像头的角度调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，对所述多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定所述多个摄像头中的目标摄像头，包括：
3.根据权利要求2所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，响应于任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象与所述预设对象不一致，确定所述任意一个摄像头为所述目标摄像头，包括：
4.根据权利要求1所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，利用深度学习模型对所述目标连续图像进行分析，确定所述目标摄像头的调整角度，包括：
5.根据权利要求4所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，对所述活动频率进行分析，确定低活动频率区域，包括：
6.根据权利要求5所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，对所述低频活动网格进行聚类分析，确定所述低活动频率区域，包括：
7.根据权利要求4所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，基于所述低活动频率区域，确定所述目标摄像头的调整角度，包括：
8.一种摄像头的角度调整装置，其特征在于，包括：p>
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的摄像头的角度调整方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的摄像头的角度调整方法。
...【技术特征摘要】
1.一种摄像头的角度调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，对所述多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定所述多个摄像头中的目标摄像头，包括：
3.根据权利要求2所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，响应于任意一个摄像头拍摄的连续图像包含的对象与所述预设对象不一致，确定所述任意一个摄像头为所述目标摄像头，包括：
4.根据权利要求1所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，利用深度学习模型对所述目标连续图像进行分析，确定所述目标摄像头的调整角度，包括：
5.根据权利要求4所述的摄像头的角度调整方法，其特征在于，对所述活动频率进行分析，确定低活动频率区域，包括：
6.根据权利要求5所述的摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员：许镇宇，胡彬，陈灿，陈学台，欧郁强，李敏，张宝星，黄观荣，黄必众，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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