【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频传输领域，具体而言，涉及一种视频传输方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、通过无人机采集配电设备的视频图像数据，再针对采集到的配电设备的视频图像数据，执行配电设备缺陷的自动化检测或者风险预警，是目前常用的对配电设备进行巡检的方式，在这种方式中为了能够准确地对配电设备中潜在的风险进行预警，往往需要较高质量的视频图像数据，但是将视频图像数据从无人机传输至自动检测装置，例如智能边缘网关的过程，往往会受到例如阻塞器干扰，反射引起的多径衰落等干扰的影响，导致实际传输视频图像数据的质量并不理想，而为了提高传输视频图像数据时的质量，通常需要使用5g网络进行实时视频传输，但是这样传输又需要消耗较多的传输资源，传输成本较大，导致目前在将视频图像数据从无人机传输至自动化检测设备的过程中，实际传输视频图像数据的传输效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种视频传输方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，以至少解决相关技术中对无人机巡检视频进行传输时的传输效果
【技术保护点】
1.一种视频传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险图像帧检测模是通过被预先标注的风险图像训练得到的模型，所述风险图像包括如下至少之一：塔杆、配电变压器、避雷器、开关机构或者配电主站。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险图像帧检测模型为基于tinyYOLO实现的目标检测模型或者基于MobileNet实现的图像分类模型。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述风险图像帧检测模型对所述第一视频数据进行检测，得到风险检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种视频传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险图像帧检测模是通过被预先标注的风险图像训练得到的模型，所述风险图像包括如下至少之一：塔杆、配电变压器、避雷器、开关机构或者配电主站。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险图像帧检测模型为基于tinyyolo实现的目标检测模型或者基于mobilenet实现的图像分类模型。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述风险图像帧检测模型对所述第一视频数据进行检测，得到风险检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李海，蓝誉鑫，梁财源，谭锐荣，谢寿志，蓝锦标，张木旺，黄海敏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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