【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生产自动化调度，尤其是涉及一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法和系统。
技术介绍
1、生产调度问题是制造业管理的核心内容，也是提高企业核心竞争力的关键。对于生产过程调度问题，其寻优的本质是：在满足生产过程调度问题中的工艺和资源等相关约束条件下，选择最优的调度方案，以使某个或多个调度性能指标达到最优或较优。而在实际生产过程中，由于存在各种扰动如设备故障、紧急工件的加入等，可能导致生产偏离该方案，这时需要及时识别扰动并调整原来的生产方案以适应新的生产状况。
2、针对生产线的扰动问题，部分研究人员结合控制理论，在调度过程中加入反馈环节形成闭环调度系统，通过监测生产线中实际生产性能与期望性能的偏差，来决定是否驱动调度方案的更新。中国专利技术专利cn106444649b公开了一种半导体生产线闭环调度控制方法，通过建立共生仿真系统，并设定采样周期来对系统进行监控，判断是否达到动态调度时刻来完成对生产系统进行在线调度。中国专利申请cn111581882a公开了一种生产单元不确定性条件下的重调度触发判断方法，以实时生...
【技术保护点】
1.一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，所述理想智能车间采用离散事件仿真模型构建，所述理想智能车间在无扰动环境下与实际智能车间同步运行。
3.根据权利要求2所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，所述离散事件仿真模型包括数据模块和仿真模块，所述数据模块用于获取实际智能车间历史生产数据并分类整理为多个数据表；所述仿真模块用于根据所述数据模块生成的数据表进行建模，获得实际智能车间的加工逻辑关系和事件控
【技术特征摘要】
1.一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，所述理想智能车间采用离散事件仿真模型构建，所述理想智能车间在无扰动环境下与实际智能车间同步运行。
3.根据权利要求2所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，所述离散事件仿真模型包括数据模块和仿真模块，所述数据模块用于获取实际智能车间历史生产数据并分类整理为多个数据表；所述仿真模块用于根据所述数据模块生成的数据表进行建模，获得实际智能车间的加工逻辑关系和事件控制过程。
4.根据权利要求1所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，采用xgboost回归算法构建所述生产性能预测模型。
5.根据权利要求4所述的一种基于扰动识别的智能车间双闭环适应性调度方法，其特征在于，所述生产性能预测模型的训练过程如下：
6.根据权利要...
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