【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理，具体涉及一种基于多权重包络谱峰值因子提取的轴承包络谱周期性故障特征诊断方法。
技术介绍
1、随着时代经济的迅猛发展，对轴承的需求和耐久性日益增加。在旋转机械设备中，滚动轴承扮演着至关重要的角色。因此，对轴承健康状况进行检测和诊断对确保设备的安全可靠运行至关重要。当轴承出现局部损伤时，运行中的轴承损伤点会与其他部件发生循环性冲击，产生共振频率。然而，在振动信号采集过程中，背景噪声和偶发冲击会干扰振动信号，导致采集的信号中含有许多干扰频率，从而难以准确判断轴承是否发生故障。因此，如何消除采集信号中的噪声干扰和偶发冲击至关重要。共振解调是一种方法，通过带通滤波器从振动信号中滤除干扰成分，从而提取轴承故障特征。然而，选择带通滤波器的中心频率和带宽通常需要先验知识，这可能导致较大误差。当信号中存在单个瞬态冲击时峭度值偏大，但当信号中有多个周期分布冲击时，峭度反而较小，表明峭度对冲击的周期性特征不够敏感。包络谱峭度也会遇到这样问题，即滤波后的包络谱中故障频率及其倍频成分的周期性可能不够明显，包络谱中仍然存在较多干扰频率。p>
2、包络谱本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，其具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，所述多权重包络谱峰值因子的具体内容：
3.如权利要求1所述的一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，所述Morlet小波滤波器的具体内容：
4.如权利要求1所述的一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，所述最优滤波器窗口的选择的具体内容：
【技术特征摘要】
1.一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，其具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，所述多权重包络谱峰值因子的具体内容：
3.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：张轶，邓建明，胡俊锋，周培勇，田岗，胡逢耀，章博群，廖芳蓉，
申请(专利权)人：中国铁路南昌局集团有限公司南昌车辆段，
类型：发明
国别省市：
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