【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种基于图像的安检识别方法、装置、系统以及电子设备。
技术介绍
1、金融机构的保险库等区域承担着保管贵重或者重要物品的作用，为保证保险库的财产安全以及保险库内工作人员的人身安全，需要在工作人员和物品进出时进行安全检查。相关技术的安检手段有x射线安检仪、金属探测门以及手持式磁性探测仪，然而，这些安检手段都存在一定的缺陷：x射线安检仪虽然能检测非金属物品，但x射线对人体有害，并不适用于人体的安检；而金属探测门和手持式探测仪只能对金属物品起反应，对非金属的重要物品是无法探查的，同时，金属探测门也会占用较多的公共空间，不易携带。
2、针对相关技术中进行安全检查时的检查精度低、检查设备存在安全隐患的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于图像的安检识别方法、装置、系统以及电子设备，以解决相关技术中进行安全检查时的检查精度低、检查设备存在安全隐患的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于图像的安检识别方法。该方法包括：获取数据采集模块采集到的待检测对象的m个通道信号，并获取待检测对象与成像模块的距离，得到n个检测距离，其中，m个通道信号是数据采集模块中的x个发射阵元和y个接收阵元进行信号处理得到的信号，m＝x*y，m、n、x、y为正整数；将m个通道信号划分为z组信号集，分别根据n个检测距离以及每组信号集的阵元位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得
3、进一步地，获取数据采集模块采集到的待检测对象的m个通道信号包括：获取y个接收阵元的y个接收信号，并获取x个发射阵元的x个发射信号；将y个接收信号和x个发射信号进行混频处理，得到混频信号；通过低通滤波器对混频信号进行信号处理，得到处理后混频信号，基于m个通道对处理后混频信号进行通道分离处理，得到m个通道信号。
4、进一步地，分别根据n个检测距离以及每组信号集的阵元位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得到z个散射数据包括：根据n个检测距离计算待检测对象与成像模块的垂直距离，得到第一距离，根据第一距离和每组信号集的阵元位置特征计算待检测对象与每个发射阵元的直线距离，得到y个第二距离；根据y个第二距离计算每组信号集的指数函数值，得到z个指数函数值，并确定每组信号集的矩形函数值，得到z个矩形函数值；根据z个指数函数值和z个矩形函数值计算每组信号集的回波数据，得到z个通道中频回波数据，对z个通道中频回波数据进行转换处理，得到z个散射数据。
5、进一步地，对z个通道中频回波数据进行转换处理，得到z个散射数据包括：对z个通道中频回波数据进行傅里叶变换处理，得到z个第一变换数据；对z个第一变换数据进行傅里叶逆变换处理，得到z个第二变换数据，并计算z个第二变换数据与相位补偿函数值的乘积，得到z个散射数据。
6、进一步地，将z个散射数据处理为z个灰度图像，并对z个灰度图像进行拼接，得到目标识别图像包括：计算z个散射数据的模，得到z个散射数据模，并对z个散射数据模进行归一化处理，得到z个灰度图像；对z个灰度图像进行预处理，得到z个处理图像，将z个处理图像输入图像匹配模型，处理得到目标识别图像。
7、进一步地，将z个处理图像输入图像匹配模型，处理得到目标识别图像包括：通过图像匹配模型提取z个处理图像的图像特征，得到z组图像特征，根据z组图像特征确定每个处理图像之间的关联特征；利用每个处理图像之间的关联特征对z个处理图像进行拼接处理，得到初始拼接图像；对初始拼接图像进行调整，得到目标识别图像，其中，对初始拼接图像的调整方式至少包括以下之一：边缘平滑处理、色彩校正处理和去除拼接痕迹处理。
8、进一步地，根据预设物品清单判断目标识别图像中是否具有预设类型的物品，得到待检测对象的安检结果包括：通过图像识别算法对目标识别图像进行识别，得到v个物品图像，根据预设物品清单对v个物品图像进行校验，得到校验结果，其中，v为正整数；在校验结果表征目标识别图像中具有预设类型的物品的情况下，发出提示信息，并生成安检异常的安检结果，其中，提示信息用于提示关注待检测对象；在校验结果表征目标识别图像中未具有预设类型的物品的情况下，生成安检正常的安检结果。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于图像的安检识别系统。该系统包括：数据采集模块，用于通过x个发射阵元和y个接收阵元采集待检测对象的m个通道信号，获取待检测对象与成像模块的距离，得到n个检测距离，并将m个通道信号和n个检测距离发送至成像模块；成像模块，用于接收m个通道信号，并将m个通道信号划分为z组信号集，分别根据n个检测距离以及每组信号集中的位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得到z个散射数据，并将z个散射数据发送至图像识别模块；图像识别模块，用于将z个散射数据处理为z个灰度图像，对z个灰度图像进行拼接，得到目标识别图像，判断目标识别图像中是否具有预设类型的物品，根据判断结果确定待检测对象的安检结果。
10、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于图像的安检识别装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取数据采集模块采集到的待检测对象的m个通道信号，并获取待检测对象与成像模块的距离，得到n个检测距离，其中，m个通道信号是数据采集模块中的x个发射阵元和y个接收阵元进行信号处理得到的信号，m＝x*y，m、n、x、y为正整数；划分单元，用于将m个通道信号划分为z组信号集，分别根据n个检测距离以及每组信号集的阵元位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得到z个散射数据，其中，z为正整数；处理单元，用于将z个散射数据处理为z个灰度图像，并对z个灰度图像进行拼接，得到目标识别图像；第二获取单元，用于获取预设物品清单，根据预设物品清单判断目标识别图像中是否具有预设类型的物品，得到待检测对象的安检结果，其中，预设物品清单用于指示预设类型的物品的信息。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种基于图像的安检识别方法。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种基于图像的安检识别方法。
13、通过本申请，采用以下步骤：获取数据采集模块采集到的待检测对象的m个通道信号，并获取待检测对象与成像模块的距离，得到n个检测距离，其中，m个通道信号是数据采集模块中的x个发射阵元和y个接收阵元进行信号处理得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像的安检识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据采集模块采集到的待检测对象的M个通道信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别根据所述N个检测距离以及每组信号集的阵元位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得到Z个散射数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述Z个通道中频回波数据进行转换处理，得到所述Z个散射数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述Z个散射数据处理为Z个灰度图像，并对所述Z个灰度图像进行拼接，得到目标识别图像包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述Z个处理图像输入图像匹配模型，处理得到所述目标识别图像包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设物品清单判断所述目标识别图像中是否具有预设类型的物品，得到所述待检测对象的安检结果包括：
8.一种基于图像的安检识别系统，其特征在于，包括：
9.一种基于图像的安检识别装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的基于图像的安检识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像的安检识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据采集模块采集到的待检测对象的m个通道信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别根据所述n个检测距离以及每组信号集的阵元位置特征计算每组信号集关联的散射数据，得到z个散射数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述z个通道中频回波数据进行转换处理，得到所述z个散射数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述z个散射数据处理为z个灰度图像，并对所述z个灰度图像进行拼接，得到目标识别图像包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文彬，温泽泉，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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