【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,具体为一种基于人工智能的智慧医疗系统。
技术介绍
1、在医疗保健行业中,设备的可靠性和维护至关重要。目前,医疗设备的维护通常依赖于定期维护计划或设备故障时的反应性维修。然而,这种传统的维护方法存在一些不足之处,首先传统维护方法往往无法提前准确地预测设备故障,导致无法及时采取维护措施。这可能导致设备突然故障,造成不必要的停机时间和维修成本。
2、而且定期维护计划通常依赖于时间或使用寿命的经验性规定,而忽略了设备实际的运行状况和需求。这导致了维护资源的浪费和不必要的维修费用,例如过早更换部件或频繁的维修,最后传统维护方法未能提供个性化的维护建议,无法根据设备的实际状况和使用环境提供针对性的维护指导。这可能导致维护人员在维修过程中缺乏准确的指导,影响维护效果和设备性能。因此,设计提高医疗设备的可靠性和维护效率的一种基于人工智能的智慧医疗系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的智慧医疗系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述通过传感器实现对医疗设备的数据采集与整合的步骤,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述与医疗设备建立连接,收集传感器、日志和其他数据源的信息的步骤,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述建立异常检测模型,并实现故障预测的步骤,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述通过传感器实现对医疗设备的数据采集与整合的步骤,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述与医疗设备建立连接,收集传感器、日志和其他数据源的信息的步骤,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述建立异常检测模型,并实现故障预测的步骤,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智慧医疗方法,其特征在于:所述利用机器学习和模式识别算法检测设备异常行为的步骤,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:李贝,
申请(专利权)人:徐州海奥斯医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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