【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及芯片设计诊断验证，尤其涉及一种基于多引擎的芯片诊断方法、框架、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着云端人工智能算力需求的持续提升，加速芯片的设计越来越复杂。芯片内集成了数量众多的各类引擎以及存储系统，例如，计算核(compute core)，直接内存访问(dma)，缓冲器(buffer)，高速缓冲存储器(cache)，以及高带宽内存(hbm)等。多引擎同时并发运行涉及的路径多，硬件模块多，给系统带来较大压力。芯片诊断中往往会触发设计验证(dv)验证阶段难以覆盖的场景，给传统的芯片诊断验证带来了挑战。
2、传统的芯片诊断验证中，通常是由验证开发人员自己创建多引擎诊断用例。但是由于多引擎的依赖关系或同步关系建立复杂，测试用例复杂度较高，导致芯片开发效率低，难以暴露一些特定引擎组合的边角(corner)问题。并且，由于开发人员仅对自己负责的模块有深入理解，对其他模块往往理解不足，导致多引擎并行的诊断用例开发复杂度较高，影响芯片开发效率与质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于多引擎的芯片诊断方法、框架、装置、设备及存储介质，以提高芯片诊断验证的场景覆盖度以及诊断质量，提高芯片开发效率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于多引擎的芯片诊断方法，该方法包括：
3、获取与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务；其中，各诊断任务中包括一个或多个命令，同一诊断任务中的各命令之间存在依赖关系；
4、对各诊断任务中的命令进
5、检测到各诊断任务均配置完成时，触发各诊断任务同时根据所述同步资源调用对应的执行引擎开始执行，得到与各诊断任务对应的执行结果；
6、根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果。
7、可选的，根据所述依赖关系构建同一诊断任务中各命令之间的同步资源，包括：
8、根据所述依赖关系确定同一诊断任务中各命令之间的生产者-消费者关系；
9、构建生产者和消费者之间的同步资源为：在同一诊断任务执行中，当作为生产者的命令执行完成时，通过生产者的同步资源通知作为消费者的命令开始执行。
10、可选的，所述依赖关系，包括：缺省关系、随机关系、或者预设关系；
11、根据所述依赖关系确定同一诊断任务中各命令之间的生产者-消费者关系，包括：
12、当所述依赖关系为缺省关系时，根据同一诊断任务中各命令在当前诊断任务中的入队顺序确定生产者-消费者关系；
13、当所述依赖关系为随机关系时，在诊断任务中随机构建对应的各命令之间的生产者-消费者关系；
14、当所述依赖关系为预设关系时，在诊断任务中按照所述预设关系构建对应的各命令之间的生产者-消费者关系。
15、可选的，所述同步资源，包括：ip邮箱或者硬件同步电路；
16、构建生产者和消费者之间的同步资源，包括：
17、当所述同步资源为ip邮箱时，构建生产者和消费者之间的同步资源为：在同一诊断任务执行中，当作为生产者的命令执行完成时，通过生产者的ip邮箱向作为消费者的命令对应的ip邮箱发送邮件，以通知作为消费者的命令开始执行；
18、当所述同步资源为硬件同步电路时，构建生产者和消费者之间的同步资源为：在同一诊断任务执行中，当作为生产者的命令执行完成时，通过生产者采用的执行引擎向硬件同步电路发送完成信号，并通过硬件同步电路在收到完成信号时向作为消费者的命令对应的执行引擎发送开始执行信号。
19、可选的，根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果，包括：
20、当所述依赖关系为缺省关系或者预设关系时，获取诊断任务对应的任务执行结果，并将所述任务执行结果与预设任务结果进行比对；
21、当比对通过时，确定芯片诊断结果为芯片测试通过；否则，确定芯片诊断结果为芯片测试失败；
22、当所述依赖关系为随机关系时，获取诊断任务中各命令对应的命令执行结果，并将各所述命令执行结果分别与对应的预设命令结果进行比对；
23、当存在命令执行结果与预设命令结果比对失败时，确定芯片诊断结果为芯片测试失败；否则，确定芯片诊断结果为芯片测试通过。
24、可选的，获取与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务，包括：
25、获取前端任务管理器创建的与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务，并分别指定各诊断任务的依赖关系。
26、根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于多引擎的芯片诊断框架，该框架，包括：前端任务管理器以及后端；
27、所述前端任务管理器，用于创建与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务，并分别指定各诊断任务的依赖关系；其中，各诊断任务中包括一个或多个命令，同一诊断任务中的各命令之间存在依赖关系；
28、所述后端，用于获取各诊断任务，对各诊断任务中的命令进行执行引擎配置，并根据所述依赖关系构建同一诊断任务中各命令之间的同步资源；检测到各诊断任务均配置完成时，触发各诊断任务同时根据所述同步资源调用对应的执行引擎开始执行，得到与各诊断任务对应的执行结果；根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果。
29、根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于多引擎的芯片诊断装置，该装置包括：
30、诊断任务获取模块，用于获取与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务；其中，各诊断任务中包括一个或多个命令，同一诊断任务中的各命令之间存在依赖关系；
31、同步资源构建模块，用于对各诊断任务中的命令进行执行引擎配置，并根据所述依赖关系构建同一诊断任务中各命令之间的同步资源；
32、执行结果确定模块，用于检测到各诊断任务均配置完成时，触发各诊断任务同时根据所述同步资源调用对应的执行引擎开始执行，得到与各诊断任务对应的执行结果；
33、芯片诊断结果确定模块，用于根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果。
34、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
35、至少一个处理器；以及
36、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
37、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于多引擎的芯片诊断方法。
38、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于多引擎的芯片诊断方法。
39、本专利技术实施例的技术方案，通过获取与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务；其中，各诊断任务中包括一个或多个命令，同一诊断任务中的各命令之间存在依赖关系；对各诊断任务中的命令进行执行引擎配置，并根据依赖关系构建同一诊断任本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多引擎的芯片诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述依赖关系构建同一诊断任务中各命令之间的同步资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依赖关系，包括：缺省关系、随机关系、或者预设关系；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述同步资源，包括：IP邮箱或者硬件同步电路；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与各引擎诊断实例分别对应的诊断任务，包括：
7.一种基于多引擎的芯片诊断框架，其特征在于，所述诊断框架，包括：前端任务管理器以及后端；
8.一种基于多引擎的芯片诊断装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于多引擎
...【技术特征摘要】
1.一种基于多引擎的芯片诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述依赖关系构建同一诊断任务中各命令之间的同步资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依赖关系，包括：缺省关系、随机关系、或者预设关系；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述同步资源，包括：ip邮箱或者硬件同步电路；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各执行结果进行数据校验，得到芯片诊断结果，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：何泽宇，莫靖，刘志丹，邓辉，
申请(专利权)人：上海燧原科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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