【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识挖掘，更具体的说是涉及基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法。
技术介绍
1、在工业生产过程中，会产生大量的数据，其中许多数据具有明显的时序特性，理解这些时序数据并据此构建出一个时序知识图谱至关重要，进一步地可以基于时序知识图谱挖掘质量信息，以优化生产流程、设备维护活动、故障预防策略以及产品质量控制机制。
2、然而，传统的知识图谱挖掘模型往往只关注实体信息，忽视了由时间约束引发的实体状态转移，导致其无法准确地学习和理解实体在特定时间点的状:
3、现有方法往往使用预训练语言模型编码待挖掘问题文本,其只考虑了问题信息，而忽略了时序知识图谱中与相关实体相关的丰富语义信息,导致这些方法过度依赖问题所涉及实体的信息，而忽略了时间约束引起的实体转移；时态知识图谱中蕴含的丰富的时态信息，可以促进对给定问题的理解，但是，之前的许多研究仅将知识图谱用于查询答案，而不是丰富问题表示。
4、另外，现有的模型在处理实体间复杂图结构的建模以及在图结构中进行多跳关系显式建模方面存在不足，这种局限性使得...
【技术保护点】
1.一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤S1的具体内容为：
3.根据权利要求1所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤S2的具体内容为：
4.根据权利要求3所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤S21中编码的方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，不同...
【技术特征摘要】
1.一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤s1的具体内容为：
3.根据权利要求1所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤s2的具体内容为：
4.根据权利要求3所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤s21中编码的方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，不同注意力机制的具体内容分别为：
6.根据权利要求1所述的一种基于问题校准与多跳建模的时序知识图谱问答挖掘方法，其特征在于，步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晶，盛律，王立芃，滕玉佳，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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