System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法以及计算机可读存储介质技术_技高网

一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法以及计算机可读存储介质技术

技术编号:41299024 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:47
本发明专利技术涉及一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,包括:将待检测的图像进行预处理,得到第一图像;对第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理,得到第二图像;对第二图像执行闭运算和开运算,得到第三图像;根据轮廓检测算法检测第三图像,得到多个图像轮廓;对获得的多个图像轮廓进行筛选,得到目标图像轮廓;根据筛选出的目标图像轮廓获取目标中心点的坐标;根据获取目标中心点的坐标绘制拟合的椭圆,获得对应的椭圆形目标。本发明专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法中,通过对待检测图像的处理,将细节模糊化,并分割物体之间的交界处,提高了对图像的处理效率,对于图像中椭圆形状的变形或偏离标准椭圆形状的情况,能够提高分辨效果,提高结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉及人工智能,特指一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法以及计算机可读存储介质


技术介绍

1、椭圆形目标检测是一项在计算机视觉和图像处理领域应用广泛的技术,旨在识别和定位图像中的椭圆形目标或物体。

2、实际场景中存在众多椭圆形物体,且在某些情况下,由于非正交拍摄角度的影响,圆形物体在图像中也呈现出椭圆形状。因此,椭圆形目标检测在实际应用中具备重要的实际意义。

3、然而,传统的椭圆检测方法存在一些缺陷。首先,它们通常伴随着高计算复杂度,需要大量的计算资源,因此处理速度较慢,限制了其在实时应用中的可行性。其次,这些方法通常基于标准的椭圆模型进行检测,因此对于图像中椭圆形状的变形或偏离标准椭圆形状的情况表现不佳。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,解决现有的椭圆检测方法处理速度较慢,对于图像中椭圆形状的变形或偏离标准椭圆形状的情况表现不佳的问题。

2、实现上述目的的技术方案是:一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,包括:将待检测的图像进行预处理,得到第一图像;对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理,得到第二图像;对所述第二图像执行闭运算和开运算,得到第三图像;根据轮廓检测算法检测所述第三图像,得到多个图像轮廓;对获得的多个所述图像轮廓进行筛选,得到目标图像轮廓;根据筛选出的所述目标图像轮廓获取目标中心点的坐标;根据获取目标中心点的坐标绘制拟合的椭圆,获得对应的椭圆形目标。

3、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法中,通过对待检测图像的处理,将细节模糊化,并分割物体之间的交界处,提高了对图像的处理效率,对于图像中椭圆形状的变形或偏离标准椭圆形状的情况,能够提高分辨效果,提高结果的准确性。

4、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述将待检测的图像进行预处理包括:将待检测的图像转换为灰度图像。

5、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理包括:所述高斯模糊处理是将所述第一图像中的细节部分模糊化;对模糊后的所述第一图像和原始的所述第一图像的差异计算,得到第一次分割的所述第一图像。

6、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理还包括:将所述高斯模糊处理后所述第一图像中孤立的噪点消除。

7、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理还包括:将所述中值滤波处理后的所述第一图像设置为黑白化效果,得到所述第二图像。

8、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述对所述第二图像执行闭运算和开运算包括:通过所述闭运算将所述第二图像的像素中的小孔洞填充;通过所述开运算将填充后的所述第二图像的像素中的小连接或者凸起消除。

9、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,所述对获得的多个所述图像轮廓进行筛选包括:计算出所述第三图像中所有图像轮廓的角点个数,排除角点个数小于8的图像轮廓,得到第一组图像轮廓;计算出所述第一组图像轮廓的面积,排除在设定面积范围之外的图像轮廓,得到第二组图像轮廓;计算出所述第二组图像轮廓的长轴、短轴以及长短轴之比,排除所述长短轴之比在0.5-1.5之外的图像轮廓,得到所述目标图像轮廓。

10、本专利技术一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法的进一步改进在于,根据获取目标中心点的坐标绘制拟合的椭圆包括:根据所述目标图像轮廓的长轴、短轴绘制拟合的椭圆。

11、本专利技术一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现任一种所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法。

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【技术保护点】

1.一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述将待检测的图像进行预处理包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理还包括:

5.根据权利要求3所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理还包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第二图像执行闭运算和开运算包括:

7.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对获得的多个所述图像轮廓进行筛选包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,根据获取目标中心点的坐标绘制拟合的椭圆包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-8任一项所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述将待检测的图像进行预处理包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进行高斯模糊处理、中值滤波处理以及二值化处理还包括:

5.根据权利要求3所述的一种基于图像技术的椭圆形目标检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像先后进...

【专利技术属性】
技术研发人员:王志壮王国欣
申请(专利权)人:中国建筑第八工程局有限公司
类型:发明
国别省市:

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