基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法技术

本发明专利技术公开了基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，包括：将乳腺癌有丝分裂细胞核图像输入目标检测网络，筛选有丝分裂细胞核的候选框及所述候选框对应的第一置信度；对筛选后的候选框进行窗口重定位，过滤检测阶段产生的劣质假阳性，并重新定位有丝分裂细胞核的中心位置，获取过滤后的候选框及第二置信度；将过滤后的候选框输入分类网络，输出最终候选框及最终目标置信度，其中，最终目标置信度通过第二置信度和分类网络置信度加权获得。本发明专利技术通过在检测阶段之后加入窗口重定位模块，减少候选框边界周围的低质量预测，有利于产生更一致的检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法。

技术介绍

1、乳腺癌是全球女性面临的主要癌症威胁，根据诺丁汉分级系统(nottinghamgrading system，ngs)进行分级，乳腺癌的分级使用三个参数：(1)有丝分裂计数，(2)细胞核多形性，(3)腺管的形成程度。其中，有丝分裂细胞计数是最客观的因素，另外两个因素比较主观，并且评分准确性在很大程度上取决于病理学家的专业知识。在ngs中，病理学家通过显微镜观察经过苏木精和伊红(hematoxylin and eosin staining,h&e)染色的组织学切片，并手动为每个参数分配分数。这样的手动分级过程因为每个高倍镜视野中细胞的数量众多以及细胞在有丝分裂下的不同外观而显得费时且容易出错，这些因素导致了病理学家在量化结果上会有差异。此外，在发展中国家和欠发达地区，乡村地区几乎没有病理学服务，这些国家严重缺乏经验丰富的病理学家，这也阻碍了癌症的早期诊断。

2、因此，在这种情况下，自动化检测有丝分裂细胞核的方法可以帮助更快地诊断和准确分级，以制本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，训练所述目标检测网络，包括：

3.根据权利要求2所述的基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，所述目标检测网络包括图像预处理模块、特征提取子网络和特征融合子网络，其中，所述图像预处理模块用于将尺寸统一后的图像切割成图像块，并采用SVD染色归一化方法处理所述图像块；所述特征提取子网络利用ResNet50进行特征提取，所述特征融合子网络利用特征金字塔FPN算法进行多尺度特征融合，获取...

【技术特征摘要】

1.基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，训练所述目标检测网络，包括：

3.根据权利要求2所述的基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞核识别方法，其特征在于，所述目标检测网络包括图像预处理模块、特征提取子网络和特征融合子网络，其中，所述图像预处理模块用于将尺寸统一后的图像切割成图像块，并采用svd染色归一化方法处理所述图像块；所述特征提取子网络利用resnet50进行特征提取，所述特征融合子网络利用特征金字塔fpn算法进行多尺度特征融合，获取特征图。

4.根据权利要求3所述的基于目标检测的乳腺癌病理图像有丝...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪华登，王雪馨，蓝如师，潘细朋，管军霖，罗笑南，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：