在线客服匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及深度学习技术领域，提供了一种在线客服匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：通过两个提示信息标注大语言模型对提示信息进行标注，得到提示信息的第一标签、第二标签；通过两个大语言模型对提示信息的第一初始特征向量、各个候选客服的初始特征向量、提示信息的第二初始特征向量进行特征变换，得到提示信息的第一特征向量和各个候选客服的第一特征向量、提示信息的第二特征向量和各个候选客服的第二特征向量；并基于上述特征向量对各个候选客服进行匹配概率预测，得到各个目标匹配得分，从多个候选客服中选取向用户推荐的目标客服，解决现有技术中用户提出的需求不能准确匹配客服的问题，提高平台匹配模型的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及深度学习，尤其涉及一种在线客服匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

1、随着科学技术的发展，众多行业大力发展线上业务，许多行业的销售业务在线上得以实现，用户可以通过线上平台在线提供目标需求，销售端根据用户提供的目标需求匹配相应的客服解决用户的需求。例如，在房屋租赁的线上平台，用户在线发送自己的需求，平台根据预设规则匹配相对应的客服，将用户需求发送给该客服。预设规则可能是简单地根据城市和关键字匹配的方式。但上述在线客服匹配方法较为简单，很可能会忽略掉用户需求的一些重要信息，没有精准根据用户需求匹配最合适的客服，用户的需求往往不能准确解决。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种在线客服匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中用户提出的需求不能准确匹配客服的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种在线客服匹配方法，包括：获取用户输入的提示信息和候选客服特征数据集；通过第一提示信息标注大语言模型对提示信息进行标注，得到提示信息的第一标签，以及通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在线客服匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于所述提示信息的第一特征向量和各个所述候选客服的第一特征向量对各个所述候选客服进行匹配概率预测，得到各个所述候选客服的第一匹配得分，包括：

3.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于所述提示信息的第二特征向量和各个所述候选客服的第二特征向量对各个所述候选客服进行匹配概率预测，得到各个所述候选客服的第二匹配得分，包括：

4.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于各个所述候选客服的目标匹配得分，从多个所述候选客服中选取...

【技术特征摘要】

1.一种在线客服匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于所述提示信息的第一特征向量和各个所述候选客服的第一特征向量对各个所述候选客服进行匹配概率预测，得到各个所述候选客服的第一匹配得分，包括：

3.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于所述提示信息的第二特征向量和各个所述候选客服的第二特征向量对各个所述候选客服进行匹配概率预测，得到各个所述候选客服的第二匹配得分，包括：

4.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述基于各个所述候选客服的目标匹配得分，从多个所述候选客服中选取向所述用户推荐的目标客服，包括：

5.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其特征在于，所述从多个所述候选客服中选取向所述用户推荐的目标客服之后，还包括：

6.根据权利要求1所述在线客服匹配方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪洪，王建民，杲珂，张雷，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：